用python写一个k-means数据挖掘代码

好的，以下是一个简单的 Python K-Means 数据挖掘代码：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

# 准备数据
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], [4, 2], [4, 4], [4, 0]])

# 使用 K-Means 进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(X)

# 打印聚类结果
print(kmeans.labels_)

这个代码可以将数据 X 分成两个簇。当然，你也可以根据自己的需要修改代码中的参数来实现更复杂的聚类。