print(a) #print(col_list_g1[4]) #if a==col_list_g1[4]: #print("sdasdasdasdasda")#写入的两个东西是相等的 index = col_list_g1.index(a) print("该城市在列表中的索引为:", index) print("对应的温度为", col_list_g2[index])
时间: 2024-04-07 08:31:25 浏览: 10
这段代码中,首先打印了一个变量a的值,然后使用index函数查找a在列表col_list_g1中第一次出现的位置,并将返回的下标值赋值给变量index。接着打印出a在列表中的位置和对应的温度值,即col_list_g2[index]。需要注意的是,如果a不在列表col_list_g1中,会抛出ValueError异常,需要做好异常处理。
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col_list = null_col_df1.index.tolist() print(col_list) for col in col_list: print(col,df[col].median())
这段代码的作用是读取 DataFrame 中缺失值所在列的名称,并计算每一列的中位数。
具体解释如下:
- 第一行代码 `col_list = null_col_df1.index.tolist()` 读取了 DataFrame `null_col_df1` 中缺失值所在列的名称,并将其存储在列表 `col_list` 中。
- 第二行代码 `print(col_list)` 打印出了 `col_list`,即缺失值所在的列名列表。
- 第三行代码 `for col in col_list:` 开始对 `col_list` 中的每个列名进行循环遍历。
- 第四行代码 `print(col,df[col].median())` 输出当前循环列名 `col`,以及 DataFrame 中该列的中位数值。
需要注意的是,这段代码中并没有对 DataFrame 进行填充缺失值的操作。如果需要对缺失值进行填充,需要在循环中使用相应的方法进行处理。
import random def comb(sentence): words=___(1)____() #1 print("-"*60) if len(words)==1 ____(2)____ len(words)==2: #2 print("原句的单词小于等于 2 个") else: jumble=[] while ___(3)___: #3 site = ____(4)___(len(words)) #4 jumble.____(5)____ #5 words= words[:site]+words[(site+1):] s=____(6)____(jumble) #6 print("句子打乱顺序后的单词组合为:\n",s) if __name__=="__main__": txt="The Beijing Organising Committee for the 2022 Olympic and Paralympic Winter Games is a public institution with legal person status" print("原句为:\n", ____(7)____) comb(txt)
import random
def comb(sentence):
words=sentence.split() #1
print("-"*60)
if len(words)==1 or len(words)==2: #2
print("原句的单词小于等于 2 个")
else:
jumble=[]
while len(words)>0: #3
site = random.randint(0,len(words)-1) #4
jumble.append(words[site]) #5
words= words[:site]+words[(site+1):]
s=" ".join(jumble) #6
print("句子打乱顺序后的单词组合为:\n",s)
if __name__=="__main__":
txt="The Beijing Organising Committee for the 2022 Olympic and Paralympic Winter Games is a public institution with legal person status"
print("原句为:\n", txt)
comb(txt)