df['省']=df['失踪地点'].str.split(',',1,True)
时间: 2023-10-05 10:13:15 浏览: 45
这行代码的作用是将数据框df中“失踪地点”这一列按照逗号进行拆分,分成两列,第一列命名为“省”,第二列命名为原列名。具体来说,如果“失踪地点”这一列的数据是“北京市,朝阳区”,那么拆分后就会变成两列数据:“北京市”和“朝阳区”,分别存储在“省”和“失踪地点”两个列中。注意,该代码需要pandas库的支持,如果没有导入该库,会报错。
相关问题
# 判断是否符合指定的格式 if df[col].str.match(pattern).all(): # 去除冒号前面的数字 df[col] = df[col].str.split(':').str[-1]
你的代码片段中,使用 `df[col].str.match(pattern).all()` 来判断是否所有的对象都符合指定的格式。然后,使用 `df[col].str.split(':').str[-1]` 去除冒号前面的数字。
这段代码的逻辑如下:
- `df[col].str.match(pattern)` 使用 `match()` 方法来检查 DataFrame 列中的每个对象是否与给定的正则表达式模式 `pattern` 匹配。
- `all()` 函数用于检查所有元素是否都为 True,如果都为 True 则返回 True,否则返回 False。
- `df[col].str.split(':').str[-1]` 使用 `split()` 方法将每个对象按照冒号进行拆分,并取拆分结果的最后一个部分。
这段代码可以用于对 object 类型数据进行格式的验证和处理。
请注意,在使用 `match()` 或其他字符串处理函数之前,确保你已经将 DataFrame 列的数据类型设置为 object 类型。你可以使用 `df[col] = df[col].astype(str)` 将列转换为 object 类型。
希望这次解释对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
df = df.replace('┌|─|┬|├|└|┘|┐|┼|┤|┴', '', regex=True) df = df[0].str.split('│', expand=True, regex=False)
这段代码的作用是将DataFrame中的某一列中的特定字符替换为空格,并将该列按照竖线分隔符进行拆分,生成新的DataFrame。具体来说,代码中第一行使用replace方法将df中的某一列中的特定字符('┌|─|┬|├|└|┘|┐|┼|┤|┴')替换为空格,其中regex=True表示使用正则表达式进行匹配。第二行代码中,df表示取df中的第一列,即刚刚进行了替换操作的列,然后使用str.split方法按照竖线分隔符进行拆分,expand=True表示将拆分后的结果扩展为多列,最后生成新的DataFrame。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)