比较次数达到树形选择排序水平,同时又不增加存储用以保存树形选择排序中间结果的排序方法是
时间: 2023-07-02 08:09:21 浏览: 70
堆排序可以达到树形选择排序的时间复杂度O(nlogn),同时不需要额外的存储空间来保存中间结果。堆排序是一种不稳定的排序算法,它的基本思想是将待排序序列构造成一个大顶堆或小顶堆,利用堆顶元素的最大或最小性质,将堆顶元素与末尾元素交换,然后重新调整堆结构,再将堆顶元素与末尾元素交换,如此反复进行直到整个序列有序。
相关问题
树形选择排序 c语言
树形选择排序是一种基于树形结构的排序算法,它利用了完全二叉树的一些性质来减少比较和交换的次数,从而提高排序的效率。
具体实现过程如下:
1. 将待排序的元素构建成一颗完全二叉树,其中根节点为最小值。
2. 将每个非叶子节点与它的两个子节点比较,将最小值交换到父节点。
3. 重复第二步,直到根节点为最小值。
这种算法的时间复杂度为 O(nlogn),是一种比较高效的排序算法。
java 树形选择排序_选择排序、树形排序、堆排序的java代码实现
选择排序Java代码实现:
```java
public static void selectionSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
// One by one move boundary of unsorted subarray
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
// Find the minimum element in unsorted array
int min_idx = i;
for (int j = i+1; j < n; j++)
if (arr[j] < arr[min_idx])
min_idx = j;
// Swap the found minimum element with the first element
int temp = arr[min_idx];
arr[min_idx] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
```
树形排序Java代码实现:
```java
public static void treeSort(int[] arr) {
TreeSet<Integer> tree = new TreeSet<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
tree.add(arr[i]);
}
int index = 0;
for (Integer i : tree) {
arr[index++] = i;
}
}
```
堆排序Java代码实现:
```java
public static void heapSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
// Build heap (rearrange array)
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
heapify(arr, n, i);
// One by one extract an element from heap
for (int i=n-1; i>=0; i--)
{
// Move current root to end
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
// call max heapify on the reduced heap
heapify(arr, i, 0);
}
}
// To heapify a subtree rooted with node i which is
// an index in arr[]. n is size of heap
static void heapify(int arr[], int n, int i)
{
int largest = i; // Initialize largest as root
int l = 2*i + 1; // left = 2*i + 1
int r = 2*i + 2; // right = 2*i + 2
// If left child is larger than root
if (l < n && arr[l] > arr[largest])
largest = l;
// If right child is larger than largest so far
if (r < n && arr[r] > arr[largest])
largest = r;
// If largest is not root
if (largest != i)
{
int swap = arr[i];
arr[i] = arr[largest];
arr[largest] = swap;
// Recursively heapify the affected sub-tree
heapify(arr, n, largest);
}
}
```
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