public AjaxResult save( @RequestBody CompanyAuctionDetailDTO dto) { LoginUser loginUser = getLoginUser(); CompanyAuctionDetailDTO sourceData = auctionService.getCompanyAuctionDetail(dto.getCompanyId()); compareEntities(sourceData,dto); return toAjax(auctionService.updateCompanyAuction(dto,loginUser)); } public boolean compareEntities(Entity entity1, Entity entity2) { //获取需要对比的两个实体对象 for (Field field : Entity.class.getDeclaredFields()) { // 使用for循环遍历实体的属性 field.setAccessible(true); try { Object value1 = field.get(entity1); Object value2 = field.get(entity2); if (!Objects.equals(value1, value2)) { //对比每一个属性的值是否相等 return false; } } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } } return true; }

时间: 2024-02-10 09:21:05 浏览: 15
这段代码是一个Java代码片段,其中包括两个方法。 第一个方法是“save”,它接收一个“CompanyAuctionDetailDTO”对象,该对象包含用于更新拍卖公司的详细信息。该方法首先获取当前登录用户的信息,然后使用“getCompanyAuctionDetail”方法获取拍卖公司的详细信息。接着,它调用“compareEntities”方法比较两个实体对象是否相等,最后调用“updateCompanyAuction”方法更新拍卖公司的详细信息。 第二个方法是“compareEntities”,它接收两个参数,即两个“Entity”对象。该方法使用反射获取实体对象的所有属性,并遍历每个属性,比较两个实体对象的属性值是否相等。如果任何一个属性值不相等,则返回false,否则返回true。
相关问题

public AjaxResult save( @RequestBody CompanyAuctionDetailDTO dto) { LoginUser loginUser = getLoginUser(); CompanyAuctionDetailDTO sourceData = auctionService.getCompanyAuctionDetail(dto.getCompanyId()); compareEntities(sourceData,dto); return toAjax(auctionService.updateCompanyAuction(dto,loginUser)); } public boolean compareEntities(Entity entity1, Entity entity2) { //获取需要对比的两个实体对象 for (Field field : Entity.class.getDeclaredFields()) { // 使用for循环遍历实体的属性 field.setAccessible(true); try { Object value1 = field.get(entity1); Object value2 = field.get(entity2); if (!Objects.equals(value1, value2)) { //对比每一个属性的值是否相等 return false; } } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } } return true; } 代码报错,优化

这段代码的具体报错信息没有给出,所以很难判断问题出在哪里。但是,可以在代码中添加一些异常处理来定位问题。 首先,可以在“compareEntities”方法中添加一个判断,如果参数为null,则直接返回false。此外,可以在“save”方法中添加一个判断,如果“sourceData”为null,则直接返回错误信息。 另外,需要确认实体类“Entity”是否正确导入。 下面是优化后的代码: ``` public AjaxResult save(@RequestBody CompanyAuctionDetailDTO dto) { LoginUser loginUser = getLoginUser(); CompanyAuctionDetailDTO sourceData = auctionService.getCompanyAuctionDetail(dto.getCompanyId()); if (sourceData == null) { return AjaxResult.error("获取拍卖公司详细信息失败"); } if (!compareEntities(sourceData, dto)) { return AjaxResult.error("拍卖公司详细信息有误"); } return toAjax(auctionService.updateCompanyAuction(dto, loginUser)); } public boolean compareEntities(Entity entity1, Entity entity2) { if (entity1 == null || entity2 == null) { return false; } // 获取需要对比的两个实体对象 for (Field field : Entity.class.getDeclaredFields()) { // 使用for循环遍历实体的属性 field.setAccessible(true); try { Object value1 = field.get(entity1); Object value2 = field.get(entity2); if (!Objects.equals(value1, value2)) { // 对比每一个属性的值是否相等 return false; } } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } } return true; } ```

前端如何传值 后端public AjaxResult save(@RequestBody OaWeeklyReportRela oaWeeklyReportRela,@RequestBody String aa)可以接受

前端传值给后端可以通过多种方式实现,其中常用的方式有以下几种: 1. 使用URL参数传值:前端可以将参数直接附加在URL后面,后端通过解析URL获取参数值。例如: ```java @GetMapping("/api/save") public AjaxResult save(@RequestParam("param1") String param1, @RequestParam("param2") String param2) { // 处理逻辑 } ``` 2. 使用请求体传值:前端可以将参数封装成一个对象,通过请求体发送给后端,后端通过解析请求体获取参数值。例如: ```java @PostMapping("/api/save") public AjaxResult save(@RequestBody OaWeeklyReportRela oaWeeklyReportRela) { // 处理逻辑 } ``` 3. 使用路径参数传值:前端可以将参数作为URL的一部分,后端通过解析URL获取参数值。例如: ```java @GetMapping("/api/save/{param1}/{param2}") public AjaxResult save(@PathVariable("param1") String param1, @PathVariable("param2") String param2) { // 处理逻辑 } ``` 需要注意的是,以上三种方式可以根据实际情况进行组合使用,以满足不同的需求。

相关推荐

String singleSend = (String) map.get("singleSend"); String expressProductCode = (String) map.get("expressProductCode"); LinkedHashMap<String,String> senderInformation = (LinkedHashMap<String,String>)map.get("senderInformation"); String senderName = senderInformation.get("label"); String senderPhone = senderInformation.get("value"); String productName = (String) map.get("productName"); if("1".equals(singleSend)) { for(Map<String, String> oo : list ) { String receiverName = oo.get("receiverName"); String receiverPhone = oo.get("receiverPhone"); String contactAddress = oo.get("contactAddress"); String orderNos = oo.get("orderNo"); OrderApiCreate orderApiCreate = genParam(expressProductCode,productName,senderName,senderPhone,receiverName,receiverPhone,contactAddress,"1", orderNos); String ret = apiUtil.createOrder(orderApiCreate); LoginUser loginUser = SecurityUtils.getLoginUser(); OrderInfo orderinfo = new OrderInfo(); orderinfo.setUpdateBy(loginUser.getUsername()); orderinfo.setApiOrderNo(orderApiCreate.getOrderNumber()); if(StringUtils.isNotEmpty(ret)) { orderinfo.setSendError(ret); orderinfo.setSendState("3"); orderinfo.setSendCount(0); } else { orderinfo.setSendState("2"); } orderService.updateApiSendInfo(new String[]{String.valueOf(oo.get("uuid"))}, orderinfo); } } else { String receiverName = (String) map.get("receiverName"); String receiverPhone = (String) map.get("receiverPhone"); String contactAddress = (String) map.get("contactAddress"); String productNumber = String.valueOf(uuids.length); String orderNos = list.stream().map(item->String.valueOf(item.get("orderNo"))).collect(Collectors.joining(",")); OrderApiCreate orderApiCreate = genParam(expressProductCode,productName,senderName,senderPhone,receiverName,receiverPhone,contactAddress,productNumber, orderNos); String ret = apiUtil.createOrder(orderApiCreate); LoginUser loginUser = SecurityUtils.getLoginUser(); OrderInfo orderinfo = new OrderInfo(); orderinfo.setUpdateBy(loginUser.getUsername()); orderinfo.setApiOrderNo(orderApiCreate.getOrderNumber()); if(StringUtils.isNotEmpty(ret)) { orderinfo.setSendError(ret); orderinfo.setSendState("3"); orderinfo.setSendCount(0); } else { orderinfo.setSendState("2"); } orderService.updateApiSendInfo(uuids, orderinfo); } apiUtil.getOrderSendState(); return AjaxResult.success(result);优化这段代码

最新推荐

recommend-type

基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言

基于EasyX的贪吃蛇小游戏 - C语言
recommend-type

Energy Core ECP5705-V01.pdf

Energy Core ECP5705-V01.pdf
recommend-type

matlabGUI学生成绩管理系统pdf

建立基于图形用户界面GUI的学生成绩管理系统,该系统能够实现学生成绩信息的增加、删除、查询(查询某门课所有学生的成绩并显示排名,查询某个学生的各科成绩并显示排名)、课程成绩统计最高分、最低分、平均分、方差、并显示相应的排名;绘制柱状图、条形图、饼状图、正太分布曲线等功能。 通过本实验使学生掌握图形用户界面GUI的操作和设计流程,并通过编写回调函数巩固前期的知识。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率

![MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/8487939061/p208348.png) # 1. MATLAB遗传算法概述** 遗传算法是一种受生物进化启发的优化算法,它模拟了自然选择和遗传的过程。在MATLAB中,遗传算法工具箱提供了丰富的函数和类,用于创建和运行遗传算法。 **1.1 遗传算法的基本原理** 遗传算法的工作原理如下: - **初始化:**创建由随机个体组成的初始种群。 - **评估:**根据目标函数计算每个个体的适应度。 -
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB遗传算法大数据优化指南:应对海量数据挑战,挖掘数据价值

![MATLAB遗传算法大数据优化指南:应对海量数据挑战,挖掘数据价值](https://ask.qcloudimg.com/http-save/8934644/c34d493439acba451f8547f22d50e1b4.png) # 1. 遗传算法简介** 遗传算法(GA)是一种受进化论启发的优化算法,它模拟了生物体的自然选择和遗传过程。GA通过以下步骤迭代地搜索最优解: - **初始化:**随机生成一个种群,每个个体代表一个潜在的解决方案。 - **选择:**根据个体的适应度(目标函数值)选择适合繁殖的个体。 - **交叉:**将选定的个体配对并交换基因,产生新的个体。 - **