plt画饼图，在大的饼里再分两块

可以使用matplotlib库中的pie函数来画饼图。首先，需要定义饼图中每一块的大小，可以使用一个列表来表示。例如，如果大的饼图占比为60%，则可以将其大小设置为60，而另一块则为40。然后，使用pie函数来绘制饼图即可。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [60, 40]
labels = ['Large Pie', 'Small Pie']

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.show()

这段代码将会绘制一个包含两块的饼图，其中大的饼图占比为60%，小的饼图占比为40%。

相关问题

plt画饼图怎么设置饼图里的文字大小

您可以使用plt.pie()函数中的参数textprops来设置饼图中文字的大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 14})
ax1.axis('equal')

plt.show()

在textprops中设置fontsize参数即可调整文字大小。

plt画饼图

下面是用matplotlib库中的pyplot模块画饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 分类标签
sizes = [15, 30, 45, 10] # 每个分类的数值

# 饼图
plt.figure(figsize=(6, 6)) # 图片大小
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) # 绘制饼图
plt.axis('equal') # 设置饼图为正圆形

# 显示图像
plt.show()

其中，sizes代表每个分类的数值，labels代表每个分类的标签，autopct='%1.1f%%'代表将数值转化为百分比并保留一位小数，shadow=True代表饼图添加阴影，startangle=90代表从90度的位置开始绘制饼图。最后使用plt.show()命令显示图像。