plt画饼图获得各个lable的占比数据

可以使用matplotlib库中的pie函数来画饼图，并通过设置autopct参数来获取各个label的占比数据。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示图形
plt.show()

相关问题

plt画饼图

下面是用matplotlib库中的pyplot模块画饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 分类标签
sizes = [15, 30, 45, 10] # 每个分类的数值

# 饼图
plt.figure(figsize=(6, 6)) # 图片大小
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) # 绘制饼图
plt.axis('equal') # 设置饼图为正圆形

# 显示图像
plt.show()

其中，sizes代表每个分类的数值，labels代表每个分类的标签，autopct='%1.1f%%'代表将数值转化为百分比并保留一位小数，shadow=True代表饼图添加阴影，startangle=90代表从90度的位置开始绘制饼图。最后使用plt.show()命令显示图像。

plt画饼图怎么设置颜色

你可以使用plt.pie()函数来画饼图，并使用colors参数来设置颜色。例如，你可以使用以下代码来设置颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors)
plt.show()

这将会画出一个饼图，其中A、B、C、D四个部分的颜色分别为红色、蓝色、绿色和黄色。