halcon 找到矩阵中每一列的最大值下标

时间: 2023-08-17 13:37:06 浏览: 58
您可以使用Halcon中的函数`max_vec`来找到矩阵中每一列的最大值,然后使用函数`tuple_length`来获取最大值下标的数量,最后使用`max_idx`函数获取每一列的最大值下标。下面是示例代码: ``` matrix := |1,2,3| |4,5,6| |7,8,9| max_vals := max_vec(matrix) // 找到每一列的最大值 num_cols := tuple_length(max_vals) // 获取最大值下标的数量 for i:=1 to num_cols by 1 max_idx := max_idx(matrix[i-1], max_vals[i]) // max_idx 就是第 i 列的最大值下标 endfor ```
相关问题

halcon 如何找到图像中每一列灰度最大值的坐标

可以通过以下步骤找到图像中每一列灰度最大值的坐标: 1. 使用`reduce_domain`函数将图像区域缩小到感兴趣的区域,以减少计算量。 2. 使用`max_image`函数找到每一列中的最大灰度值。 3. 使用`get_domain`函数获取感兴趣区域的坐标。 4. 使用`tuple`函数将每一列的最大灰度值和对应的坐标组成一个元组。 5. 使用`vector_to_list`函数将所有元组转换为列表。 下面是示例代码: ``` reduce_domain(Image, Region) // Image为原始图像,Region为感兴趣区域 MaxGray := max_image(Image, 'column') Domain := get_domain(Region) Result := [] for i := 0 to Domain[1]-1 x := i + Domain[0] y := MaxGray[i] Result.append(tuple(y, x)) endfor ResultList := vector_to_list(Result) ``` 最后得到的`ResultList`即为每一列灰度最大值的坐标列表。

halcon寻找矩阵每列最大值的坐标

可以使用 HDevEngine 中的 `max_value_pos` 函数来寻找矩阵每列的最大值坐标。具体代码如下所示: ```hcl read_image(Image, "matrix.tif") num_cols(Image, NumCols) create_matrix(MaxPos, NumCols, 2) for i := 0 to NumCols-1 by 1 get_column(ImageCol, Image, i) max_value_pos(ImageCol, MaxVal, MaxRow) MaxPos[i, 0] := i MaxPos[i, 1] := MaxRow endfor ``` 解释一下上面的代码,首先读入图像 `Image`,然后获取矩阵的列数 `NumCols`。接着创建一个和矩阵列数相同的二维矩阵 `MaxPos`,用于保存每列最大值的位置。接下来的循环中,我们逐列取出矩阵并且使用 `max_value_pos` 函数获取该列中的最大值位置。最后将每列的列号和最大值位置存储在 `MaxPos` 中即可。 需要注意的是,上面的代码仅适用于灰度图像。如果你的矩阵是彩色图像,需要先将其转为灰度图像再进行处理。

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