map<string, bool> visited;是什么意思

？这是一个 C++ 语言中的变量定义，表示一个名为 visited 的变量，类型为 map，键类型为字符串，值类型为布尔型。这个变量可以用来记录每个字符串是否已被访问过，比如在字符串搜索或图遍历中会经常使用到。

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对以下是使用 C++ 实现的代码，使用了栈和哈希表来实现去重和保证字典序最小： 复制 #include <iostream> #include <string> #include <stack> #include <unordered_map> using namespace std; string removeDuplicateLetters(string s) { unordered_map<char, bool> visited; // 判断字符是否已经在栈中 unordered_map<char, int> lastOccur; // 记录字符最后出现的位置 // 先遍历一遍字符串，记录每个字符最后出现的位置 for (int i = 0; i < s.length(); i++) { lastOccur[s[i]] = i; } stack<char> st; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s[i]; if (visited[c]) { // 如果字符已经在栈中，则跳过 continue; } // 如果栈顶字符比当前字符大，并且栈顶字符在后面还有出现，则弹出栈顶字符 while (!st.empty() && st.top() > c && lastOccur[st.top()] > i) { visited[st.top()] = false; st.pop(); } st.push(c); // 当前字符入栈 visited[c] = true; } string result = ""; while (!st.empty()) { result = st.top() + result; st.pop(); } return result; } int main() { string s = "bcabc"; cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "abc" s = "cbacdcbc"; cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "acdb" return 0; }每一行代码进行解释及备注

#include <iostream>
#include <string>
#include <stack>
#include <unordered_map>

using namespace std;

string removeDuplicateLetters(string s) {
    unordered_map<char, bool> visited; // 判断字符是否已经在栈中
    unordered_map<char, int> lastOccur; // 记录字符最后出现的位置

    // 先遍历一遍字符串，记录每个字符最后出现的位置
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        lastOccur[s[i]] = i;
    }

    stack<char> st;
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        char c = s[i];
        if (visited[c]) { // 如果字符已经在栈中，则跳过
            continue;
        }
        // 如果栈顶字符比当前字符大，并且栈顶字符在后面还有出现，则弹出栈顶字符
        while (!st.empty() && st.top() > c && lastOccur[st.top()] > i) {
            visited[st.top()] = false;
            st.pop();
        }
        st.push(c); // 当前字符入栈
        visited[c] = true;
    }

    string result = "";
    while (!st.empty()) {
        result = st.top() + result;
        st.pop();
    }
    return result;
}

int main() {
    string s = "bcabc";
    cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "abc"

    s = "cbacdcbc";
    cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "acdb"

    return 0;
}

代码解释及备注：

1. 头文件引入

#include <iostream>
#include <string>
#include <stack>
#include <unordered_map>

引入了 `iostream`、`string`、`stack` 和 `unordered_map` 头文件。

2. 命名空间

using namespace std;

使用 `std` 命名空间。

3. 函数定义

string removeDuplicateLetters(string s) {

定义了一个函数 `removeDuplicateLetters`，参数为字符串 `s`，返回值为字符串。

4. 变量定义

unordered_map<char, bool> visited; // 判断字符是否已经在栈中
unordered_map<char, int> lastOccur; // 记录字符最后出现的位置

定义了两个哈希表 `visited` 和 `lastOccur`，用于判断字符是否已经在栈中和记录字符最后出现的位置。

5. 遍历字符串

for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
    lastOccur[s[i]] = i;
}

遍历字符串 `s`，记录每个字符最后出现的位置。

6. 使用栈去重

stack<char> st;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
    char c = s[i];
    if (visited[c]) { // 如果字符已经在栈中，则跳过
        continue;
    }
    // 如果栈顶字符比当前字符大，并且栈顶字符在后面还有出现，则弹出栈顶字符
    while (!st.empty() && st.top() > c && lastOccur[st.top()] > i) {
        visited[st.top()] = false;
        st.pop();
    }
    st.push(c); // 当前字符入栈
    visited[c] = true;
}

使用栈对字符串去重，并保证字典序最小。如果当前字符已经在栈中，则跳过。如果栈顶字符比当前字符大，并且栈顶字符在后面还有出现，则弹出栈顶字符。最后将当前字符入栈，并将其标记为已访问。

7. 输出结果

string result = "";
while (!st.empty()) {
    result = st.top() + result;
    st.pop();
}
return result;

将栈中元素依次弹出，组成去重后的字符串，并返回结果。

8. `main` 函数

int main() {
    string s = "bcabc";
    cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "abc"

    s = "cbacdcbc";
    cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "acdb"

    return 0;
}

在 `main` 函数中测试 `removeDuplicateLetters` 函数的效果。

用C++

好的，C++实现最短路径可以使用STL库中的优先队列和map数据结构，下面是一个C++代码示例，实现地图导航的功能，具体步骤详见代码注释：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <map>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义地图，包括点名，路径和路径权重
map<string, map<string, int>> graph = {
    {"A", {{"B", 10}, {"D", 5}}},
    {"B", {{"A", 10}, {"C", 5}, {"D", 3}}},
    {"C", {{"B", 5}, {"D", 8}}},
    {"D", {{"A", 5}, {"B", 3}, {"C", 8}, {"E", 2}}},
    {"E", {{"D", 2}}}
};

// 定义比较函数
struct cmp {
    bool operator () (pair<string, int> a, pair<string, int> b) {
        return a.second > b.second;
    }
};

// Dijkstra算法实现
pair<int, vector<string>> shortest_path(map<string, map<string, int>> graph, string start, string end) {
    // 初始化距离为无穷大
    map<string, int> distances;
    for (auto& node : graph) {
        distances[node.first] = INT_MAX;
    }
    // 起点距离为0
    distances[start] = 0;

    // 记录最短路径
    map<string, string> path;

    // 已访问的节点
    set<string> visited;

    // 当前节点为起点
    string current = start;

    // 使用优先队列来实现贪心策略
    priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, cmp> pq;
    pq.push(make_pair(start, 0));

    while (!pq.empty()) {
        // 取出距离最小的节点
        pair<string, int> node = pq.top();
        pq.pop();

        // 如果节点已访问，则跳过
        if (visited.count(node.first)) {
            continue;
        }

        // 遍历邻居节点
        for (auto& neighbor : graph[node.first]) {
            // 计算到当前节点的距离
            int new_distance = distances[node.first] + neighbor.second;
            // 如果新距离小于原距离，则更新距离和路径
            if (new_distance < distances[neighbor.first]) {
                distances[neighbor.first] = new_distance;
                path[neighbor.first] = node.first;
                pq.push(make_pair(neighbor.first, new_distance));
            }
        }

        // 标记当前节点为已访问
        visited.insert(node.first);
    }

    // 生成最短路径
    vector<string> shortest_path;
    string current_node = end;
    while (current_node != start) {
        shortest_path.insert(shortest_path.begin(), current_node);
        current_node = path[current_node];
    }
    shortest_path.insert(shortest_path.begin(), start);

    // 返回最短距离和最短路径
    return make_pair(distances[end], shortest_path);
}

// 主函数
int main() {
    // 输入起点和终点
    string start, end;
    cout << "请输入起点：";
    cin >> start;
    cout << "请输入终点：";
    cin >> end;

    // 计算最短距离和最短路径
    auto result = shortest_path(graph, start, end);

    // 输出结果
    cout << "最短距离为：" << result.first << endl;
    cout << "最短路径为：";
    for (auto& node : result.second) {
        cout << node << " -> ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

在上面的代码示例中，我们定义了一个简单的地图，包括5个点A、B、C、D、E，然后使用Dijkstra算法计算最短距离和最短路径。用户可以自行输入起点和终点，程序会自动输出最短距离和最短路径。