给我计算机视觉疲劳和人体疲劳的关系的相关性工作代码

以下是一个简单的示例代码，用于计算计算机视觉疲劳和人体疲劳之间的相关性:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import pearsonr

# 读取数据集
data = pd.read_csv('fatigue_data.csv')

# 计算计算机视觉疲劳和人体疲劳之间的相关性
corr, _ = pearsonr(data['CVS'], data['PF'])

# 打印相关系数
print('Pearsons相关系数: %.3f' % corr)

# 绘制散点图
plt.scatter(data['CVS'], data['PF'])
plt.title('计算机视觉疲劳和人体疲劳之间的相关性')
plt.xlabel('计算机视觉疲劳')
plt.ylabel('人体疲劳')
plt.show()

请注意，这只是一个示例代码，并且需要将其适应于您的特定数据集。 此外，还应该考虑其他因素，例如变量的标准化和数据集大小。