normalizedAmplitudeCurve = (amplitudeCurve - min(amplitudeCurve)) / (max(amplitudeCurve) - min(amplitudeCurve)); NAC = zeros(size(gray_img)); NAC(:, round(0.5*size(gray_img, 2))) = normalizedAmplitudeCurve;什么含义

`normalizedAmplitudeCurve = (amplitudeCurve - min(amplitudeCurve)) / (max(amplitudeCurve) - min(amplitudeCurve))` 是将振幅曲线进行归一化的操作。

具体解释如下：

- `amplitudeCurve` 是通过将条纹图像沿水平方向进行求和得到的振幅曲线。
- `min(amplitudeCurve)` 返回振幅曲线中的最小值。
- `max(amplitudeCurve)` 返回振幅曲线中的最大值。
- `(amplitudeCurve - min(amplitudeCurve))` 将振幅曲线进行平移，使得最小值为零。
- `(max(amplitudeCurve) - min(amplitudeCurve))` 计算振幅曲线的范围，即最大值与最小值之差。
- `(amplitudeCurve - min(amplitudeCurve)) / (max(amplitudeCurve) - min(amplitudeCurve))` 将平移后的振幅曲线除以范围，得到归一化后的振幅曲线 normalizedAmplitudeCurve。

`NAC = zeros(size(gray_img))` 是创建一个和原始灰度图像大小相同的全零矩阵 NAC。

`NAC(:, round(0.5*size(gray_img, 2))) = normalizedAmplitudeCurve` 是将归一化后的振幅曲线 normalizedAmplitudeCurve 的值赋给 NAC 矩阵的指定列（定位值为0.5所示的列），其他列仍保持为零。

总而言之，上述代码的目的是将振幅曲线进行归一化，并将归一化后的值赋给 NAC 矩阵的指定列，以生成归一化幅度曲线映射曲线在0-1之间的NAC图。