phase = tf.placeholder(dtype='bool', name='keras_learning_phase') AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
时间: 2023-10-30 11:48:15 浏览: 34
这错误很有可能是因为你正在使用tensorflow 2.x版本,而在2.x版本中,placeholder被移除了。可以使用tf.Variable() 来代替,或者使用1.x版本的tensorflow。如果你想使用placeholder,需要在2.x版本中引入compat模块,使用tf.compat.v1.placeholder来定义placeholder变量。
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infrared_field = tf.placeholder( AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
这个错误可能是因为你没有正确导入 TensorFlow 库或者版本不兼容。请确保你已经正确安装了 TensorFlow 并且版本符合你的代码要求。
你可以尝试在代码开头添加以下导入语句:
```
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
```
这将使用 TensorFlow 1.x 的兼容模式,包括 TensorFlow 1.x 的 `placeholder` 方法。如果你的 TensorFlow 版本为 2.x,那么 `placeholder` 方法将不再可用,因此需要使用兼容模式。
另外,你还可以尝试更新 TensorFlow 的版本,或者查看你的代码中是否有其他错误或拼写错误。
self.obs = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, self.n_features]) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
这个错误通常是因为您没有正确导入TensorFlow模块。请确保您已正确导入TensorFlow,并在代码中使用正确的名称。例如,使用`import tensorflow as tf`导入TensorFlow模块,然后使用`tf.placeholder`来定义占位符。如果您已经正确导入TensorFlow模块并仍然遇到此错误,请检查您的TensorFlow版本是否正确,并尝试重新安装TensorFlow。