python如何把数据写入excel

您可以使用Python中的pandas库来将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

#创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [22, 25, 28], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

#将数据写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们创建了一个DataFrame并将其命名为“df”，然后使用“to_excel”方法将其写入Excel文件“example.xlsx”。请注意，“index=False”参数指定不包括行索引。

相关问题

python把数据写入excel

你可以使用Python中的第三方库`pandas`来将数据写入Excel文件中。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在终端运行命令`pip install pandas`。

2. 导入pandas库：在Python文件中导入pandas库，如下所示：

   import pandas as pd

3. 创建数据：将需要写入Excel文件中的数据存储在一个列表或字典中。

4. 创建Excel文件：使用pandas库中的`DataFrame`类创建一个Excel文件对象。

   df = pd.DataFrame(data)

其中，`data`参数为存储数据的列表或字典。

5. 将数据写入Excel文件：使用pandas库中的`to_excel`方法将数据写入Excel文件。

   df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，`filename.xlsx`为Excel文件的名称，`index=False`表示不写入索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}

# 创建Excel文件对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码将会在同级目录下创建一个名为`data.xlsx`的Excel文件，并且将数据写入该文件中。

python xlwt写入excel_python数据写入excel表格-python 批量写入excel

使用 `xlwt` 模块可以将数据写入 Excel 表格，以下是一个简单的示例代码：

import xlwt

# 创建一个 Excel 表格
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
        ['Tom', 18, 'Male'],
        ['Lisa', 20, 'Female'],
        ['John', 22, 'Male']]
for i, row in enumerate(data):
    for j, col in enumerate(row):
        worksheet.write(i, j, col)

# 保存表格
workbook.save('example.xls')

以上代码创建了一个名为 `example.xls` 的 Excel 表格，并将数据写入到表格中。你可以通过修改 `data` 变量来批量写入数据。