val score_number_rdd = score_rdd.filter(array => array(7).matches("\\d+(\\.\\d+)?"))什么意思

这段代码使用了Spark的RDD（弹性分布式数据集）来处理数据，目的是过滤出包含数字成绩的数据。具体来说，它完成了以下步骤：

1. 对score_rdd中的每个数组进行过滤操作。
2. filter函数中的参数是一个函数，用于指定过滤条件。这里使用了一个Lambda表达式，即一个匿名函数，它接收一个数组参数array，并返回一个布尔值。Lambda表达式的内容是：从数组array的第7个元素中提取数字，并使用正则表达式判断是否为小数或整数。如果是数字，则返回true，表示该数组符合过滤条件；否则返回false，表示该数组不符合过滤条件。
3. 最终，score_number_rdd保存了符合条件的数组，即包含数字成绩的数据。

因此，这段代码的目的是从原始数据中过滤出包含数字成绩的数据，方便后续计算处理。