val score_number_rdd = score_rdd.filter(array => array(7).matches("\\d+(\\.\\d+)?"))什么意思
时间: 2023-08-23 21:05:02 浏览: 45
这段代码使用了Spark的RDD(弹性分布式数据集)来处理数据,目的是过滤出包含数字成绩的数据。具体来说,它完成了以下步骤:
1. 对score_rdd中的每个数组进行过滤操作。
2. filter函数中的参数是一个函数,用于指定过滤条件。这里使用了一个Lambda表达式,即一个匿名函数,它接收一个数组参数array,并返回一个布尔值。Lambda表达式的内容是:从数组array的第7个元素中提取数字,并使用正则表达式判断是否为小数或整数。如果是数字,则返回true,表示该数组符合过滤条件;否则返回false,表示该数组不符合过滤条件。
3. 最终,score_number_rdd保存了符合条件的数组,即包含数字成绩的数据。
因此,这段代码的目的是从原始数据中过滤出包含数字成绩的数据,方便后续计算处理。
相关问题
val score_rdd = filter_rdd.filter(array => array(7) != "null")什么意思
这段代码是在一个RDD上进行过滤操作,过滤掉数组中第7个元素值为"null"的元素,然后将过滤后的结果保存在score_rdd变量中。其中,filter函数接收一个函数作为参数,该函数用于对RDD中的每个元素进行判断,如果返回值为true,则保留该元素,否则过滤掉该元素。在这个例子中,该函数是一个Lambda表达式,用于判断数组中第7个元素是否为"null"。
val formattedRdd = filter_rdd.map(array => array.mkString(","))什么意思
这段代码的含义是将一个包含数组的RDD进行处理,将每个数组中的元素用逗号拼接起来,得到一个新的RDD。
具体来说,filter_rdd是一个包含数组的RDD,每个数组可能表示一个记录,其中的元素表示记录的不同字段。例如,filter_rdd中的一个数组可能是Array("123", "456", "789"),表示一个包含3个字段的记录。
formattedRdd = filter_rdd.map(array => array.mkString(","))的作用是对filter_rdd中每个数组进行处理。使用map操作将每个数组转换为一个字符串,其中每个元素用逗号分隔。具体来说,array.mkString(",")表示将数组中的元素用逗号拼接成一个字符串,例如上述的数组会被转换为"123,456,789"。
最终得到的formattedRdd就是处理后的新RDD,其中每个元素表示一个字符串,表示一个记录经过处理后得到的字段序列。
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