CIFAR10数据集的加载
时间: 2023-10-21 16:07:19 浏览: 60
要加载CIFAR10数据集,可以使用PyTorch中的torchvision模块。以下是一个简单的示例代码,可以用于加载CIFAR10数据集:
```
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
# 定义数据变换
transform = transforms.Compose(
[transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])
# 加载训练集
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,
download=True, transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=4,
shuffle=True, num_workers=2)
# 加载测试集
testset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=False,
download=True, transform=transform)
testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=4,
shuffle=False, num_workers=2)
# 类别标签
classes = ('plane', 'car', 'bird', 'cat',
'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck')
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个数据变换,将图像转换为张量并进行标准化。然后,我们使用`torchvision.datasets.CIFAR10`函数加载训练集和测试集,设置了一些参数,例如`root`表示数据集存储的路径,`train`表示是否加载训练集,`download`表示是否从网上下载数据集等。接着,我们使用`torch.utils.data.DataLoader`函数将数据集加载到内存中,并设置了一些参数,例如`batch_size`表示每个batch的大小,`shuffle`表示是否打乱数据集等。最后,我们定义了10个类别标签,分别对应数据集中的10个类别。
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