clc, clear, close all, a=zeros(9); a(1,[2:9])=[2134425 4]; a(2,[3 9])=[4 1;a(3,4)=1;a(4,5)=1; a(5, 6)=5;a(6,7)=2;a(7,8)=3;a(8,9)=5; s=cellstr(strcat('v' ,int2str([0:8]'))); G=graph(a, s,' upper') ;p=plot(G,'EdgeLabel' ,G. Edges .Weight);T=minspantree(G, " Method','sparse ') L=sum(T. Edges .Weight),highlight(p,T)
时间: 2023-05-20 21:02:21 浏览: 168
这段代码是用 MATLAB 编写的,它创建了一个有向图,并计算了该图的最小生成树。其中,clc、clear、close all 是用来清空 MATLAB 工作区的命令;a=zeros(9) 创建了一个 9x9 的零矩阵;a(1,[2:9])=[2134425 4]、a(2,[3 9])=[4 1]、a(3,4)=1、a(4,5)=1、a(5,6)=5、a(6,7)=2、a(7,8)=3、a(8,9)=5 分别对矩阵 a 的不同位置进行了赋值;s=cellstr(strcat('v',int2str([0:8]'))) 创建了一个字符串数组,其中每个元素都是以 'v' 开头,后面跟着一个数字;G=graph(a,s,'upper') 创建了一个有向图 G,其中 a 是邻接矩阵,s 是节点名称,'upper' 表示邻接矩阵是上三角矩阵;p=plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight) 绘制了图 G,并在边上标注了权重;T=minspantree(G,"Method",'sparse') 计算了图 G 的最小生成树,其中 "Method",'sparse' 表示使用稀疏矩阵来计算;L=sum(T.Edges.Weight) 计算了最小生成树的总权重;highlight(p,T) 在图 G 上高亮显示了最小生成树的边。
相关问题
clc;clear all ;close all; xpipei=zeros(19,21);%定义变量。变量规划 readbmp=du
这段代码实际上是MATLAB的代码。
首先,clc命令用于清除命令窗口的内容,使其变为空白。
clear all命令用于清除MATLAB工作空间中的所有变量和函数。
close all命令用于关闭所有已打开的图形窗口。
xpipei=zeros(19,21); 定义了一个名为xpipei的变量,它是一个19行、21列的零矩阵。
readbmp=du; 定义了一个名为readbmp的变量,它的值是du。
根据代码的含义,这段代码的作用是:
清除命令窗口的内容,清除工作空间中的所有变量和函数,关闭所有打开的图形窗口。然后定义一个名为xpipei的19行21列的零矩阵,以及一个名为readbmp的变量,其值为du。
clc clear close all n1=0:15; subplot(311) x1=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y1=zeros(1,6); y1(2)=1; g1= conv(x1,y1); stem(n1, g1(n1+1)) title('序列卷积和结果'); grid on n2=0:20; subplot(312) x2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; g2= conv(x2,y2); stem(n
1, g2(n2+1)) title('序列卷积和结果'); grid on subplot(313) x3=[1,2,3,4]; h=[1,1,1]; y3=conv(x3,h); stem(0:length(y3)-1,y3) title('离散时间卷积结果'); grid on
请问,上面这段代码实现了什么功能?
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