python用pandas读取csv文件，将评论时间内同一年评论选择出来，再根据月份 ，将其评分选择出来，画散点图

可以按照以下步骤来实现：

1. 使用 pandas 库读取 csv 文件，将其转化为 DataFrame 格式。假设文件名为 data.csv，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 将评论时间转化为 datetime 类型，并提取出年份和月份。这可以使用 pandas 的 to_datetime() 函数和 dt 属性来实现：

df['comment_time'] = pd.to_datetime(df['comment_time'])
df['year'] = df['comment_time'].dt.year
df['month'] = df['comment_time'].dt.month

3. 根据年份筛选出同一年的评论：

year_filter = df['year'] == 2022  # 选择 2022 年的评论
df_year = df[year_filter]

4. 根据月份和评分选择数据，并绘制散点图。这可以使用 matplotlib 库来实现：

import matplotlib.pyplot as plt

month_filter = df_year['month'] == 1  # 选择 1 月的评论
score = df_year.loc[month_filter, 'score']  # 选择评分列
plt.scatter(range(len(score)), score)  # 绘制散点图
plt.show()

可以根据需要修改月份和评分的数值，以及绘制散点图的样式。