python3.8怎么安装json库

在 Python 3.8 中，`json` 库已经内置了，因此无需安装。您可以直接在 Python 3.8 中使用 `import json` 命令来导入 `json` 模块，并使用其中的函数和类。如果您遇到了 `ModuleNotFoundError: No module named 'json'` 错误，请检查您是否使用其他版本的 Python 或者是否将 `json` 模块命名为其他名称。

相关问题

python3.8json读中文乱码

在Python3.8中，当使用json模块读取包含中文字符的 JSON 数据时，可能会遇到乱码的问题。这是因为 Python 默认使用的是 UTF-8 编码，而 JSON 数据则可能是使用其他编码格式（如 GBK）进行编码的。

如果遇到这种情况，我们可以通过指定编码格式来解决乱码问题。具体的做法是，在使用json模块读取 JSON 数据之前，将其按照正确的编码格式进行解码，然后再进行读取。可以通过在读取数据之前指定 "encoding" 参数来实现。

下面是一个示例：

import json

# 读取包含中文字符的 JSON 数据
with open('data.json', 'r', encoding='GBK') as f:
json_data = f.read()

# 解码 JSON 数据
decoded_data = json_data.encode('latin-1').decode('unicode_escape')

# 使用json模块进行解析
data = json.loads(decoded_data)

通过以上步骤，我们首先使用指定正确编码的方式读取 JSON 数据，然后使用 encode('latin-1') 将字符串转换为字节流，再使用 decode('unicode_escape') 进行解码得到正确的中文字符。然后可以使用 json 模块进行解析和操作。

需要注意的是，上述代码中，'data.json' 是包含中文字符的 JSON 数据的文件名，使用的编码格式 'GBK' 可能需要根据实际情况进行调整。

通过以上方法，就可以在 Python3.8 中解决 JSON 读取中文乱码的问题了。

python3.8对应的jsondecoder

在Python 3.8中，json模块的JSONDecoder()方法可以接受两个新的可选参数，分别是`parse_float`和`parse_int`，用于自定义浮点数和整数的解析方式。如果不需要自定义解析方式，可以直接使用默认值。

例如，以下是使用默认值创建JSONDecoder对象的示例代码：

import json

# 创建JSONDecoder对象
decoder = json.JSONDecoder()

如果需要自定义解析方式，可以按照以下示例代码创建JSONDecoder对象：

import json

# 自定义浮点数解析方式
def custom_float_parser(s):
    return float(s) + 1.0

# 自定义整数解析方式
def custom_int_parser(s):
    return int(s) + 1

# 创建JSONDecoder对象，并指定自定义解析方式
decoder = json.JSONDecoder(parse_float=custom_float_parser, parse_int=custom_int_parser)

在创建JSONDecoder对象后，可以使用该对象的decode()方法将JSON字符串解析为Python对象。例如：

import json

# 创建JSONDecoder对象
decoder = json.JSONDecoder()

# 解析JSON字符串
data = decoder.decode('{"a": 1, "b": 2}')

# 输出解析结果
print(data)  # {'a': 1, 'b': 2}