本题要求编写程序，将一个给定的整数插到原本有序的整数序列中，使结果序列仍然有序。 输入格式： 输入在第一行先给出非负整数n（<10）；第二行给出n个从小到大排好顺序的整数；第三行给出一个整数x。

题目要求编写程序，将一个给定的整数插到原本有序的整数序列中，使结果序列仍然有序。

输入格式：
第一行输入一个非负整数n（<10），表示原本有序的整数序列中有n个数。
第二行输入n个从小到大排好顺序的整数。
第三行输入一个整数x，表示要插入的整数。

输出格式：
输出插入后的有序整数序列，每个数之间用空格隔开。

例如，输入：
5
1 3 5 7 9
4

则输出：
1 3 4 5 7 9

相关问题

本题要求编写程序，将一个给定的整数插到原本有序的整数序列中，使结果序列仍然有序

### 回答1：
可以使用二分查找算法来找到插入整数的位置，然后将该位置及其后面的元素后移一位，最后将插入整数放入该位置。代码如下:

def insert_into_sorted_list(lst, num):
    # 二分查找
    left = 0
    right = len(lst) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if lst[mid] == num:
            lst.insert(mid, num)
            return lst
        elif lst[mid] < num:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    # 找不到num
    lst.insert(left, num)
    return lst

使用这个函数，可以将一个给定的整数插入到原有序整数序列中，使得结果序列仍然有序。

### 回答2：
这是一道很基础的算法题。根据题目所给出的要求，需要将一个整数插入到原本有序的整数序列中，使结果序列仍然保持有序状态。

首先，可以通过遍历已有序的整数序列来找到插入位置。具体地，遍历整数序列中的每个元素，找到第一个比待插入整数大的位置，然后将待插入整数插入到该位置即可。

在实现程序时，需要注意边界情况，即在整数序列的头和尾进行插入的情况。对于头插入，可以使待插入整数作为新的序列头；对于尾插入，可以在整数序列的最后插入待插入整数。具体实现代码如下：

def insert_to_sorted_list(num, sorted_list):
    n = len(sorted_list)
    if n == 0:
        return [num]
    if num <= sorted_list[0]:
        return [num] + sorted_list
    if num >= sorted_list[n - 1]:
        return sorted_list + [num]
    for i in range(n):
        if num <= sorted_list[i]:
            return sorted_list[:i] + [num] + sorted_list[i:]

以上是一种简单易懂的实现方式，但是时间复杂度是 $O(n)$，即对于一个长度为 $n$ 的整数序列，平均需要遍历一半的元素才能找到插入位置。如果对时间复杂度有更高要求，可以使用二分查找算法来实现。实现方式如下：

def insert_to_sorted_list(num, sorted_list):
    n = len(sorted_list)
    if n == 0:
        return [num]
    if num <= sorted_list[0]:
        return [num] + sorted_list
    if num >= sorted_list[n - 1]:
        return sorted_list + [num]
    left, right = 0, n - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if sorted_list[mid] == num:
            return sorted_list[:mid] + [num] + sorted_list[mid:]
        elif sorted_list[mid] < num:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return sorted_list[:left] + [num] + sorted_list[left:]

使用二分查找算法可以将时间复杂度降低到 $O(log n)$，是更加高效的实现方式。通过以上两种实现方式，可以很好地解决这道算法题的要求。

### 回答3：
这道题目要求编写一个程序，将一个给定的整数插到一个原本已经有序的整数序列中，最终得到的结果序列依然是有序的。要实现这个过程，我们可以采用一种被称为“插入排序”的方法来完成。

首先，我们需要先接收到题目中给出的整数序列，假设它已经按照从小到大的顺序排列好了。然后，我们再接收到题目中要求插入到原整数序列中的那个整数，假设它为X。接下来，我们从序列的末位开始遍历，将每个比X大的元素向后移动一个位置，直到找到第一个比X小的元素，插入到该元素的后面即可。

具体地说，我们可以用一个循环来实现上述过程。假设原整数序列中有n个元素，我们循环的范围应该是i=1到i=n。在循环的过程中，我们需要判断当前位置i上的元素是否比要插入的元素X大，如果是，则将该元素向后移动一个位置，并将i的值减1，继续往前寻找。如果找到了第一个比X小的元素，就在它的后面插入X，并跳出循环。

下面是一份Python代码示例：

def insert_sorted(lst, x):
    i = len(lst) - 1
    lst.append(x)
    while i >= 0 and lst[i] > x:
        lst[i+1] = lst[i]
        i -= 1
    lst[i+1] = x
    return lst

在这个函数中，我们先将要插入的整数x添加到原序列的最后一位，然后使用while循环沿着序列往前搜索，找到第一个比x小的位置，插入到该位置后面即可。最后，我们返回新的整数序列。

通过上述的程序设计和编写，我们可以实现将一个整数插入到已经有序的整数序列中的功能。这种方法虽然在时间复杂度上可能不如更高级的排序算法，但是在实现上更加简单易懂，也可以很好地应用于小规模的数据处理和排序中。

本题要求编写程序，将一个给定的整数插到原本有序的整数序列中，使结果序列仍然有序。

这是一个插入排序问题。具体做法是:
1. 初始化一个空序列
2. 遍历给定的有序整数序列
3. 对于每一个整数，将其插入到新序列的正确位置，保证新序列仍然有序。

下面是一个 Python 的实现:

def insert_num(num, num_list):
    #初始化新序列
    new_list = []
    for i in num_list:
        #遍历有序序列
        inserted = False
        for j in range(len(new_list)):
            #寻找新序列中第一个大于等于num的位置
            if i >= num:
                new_list.insert(j, num)
                inserted = True
                break
        if not inserted:
            new_list.append(num)
    return new_list

使用时:

>>> num_list = [1,2,3,4,5,6]
>>> insert_num(4, num_list)
[1,2,3,4,4,5,6]