CXX opencv裁剪黑边

你可以使用 OpenCV 中的 `cv2.findContours()` 函数来检测图像中的轮廓，并使用 `cv2.boundingRect()` 函数来获取轮廓的边界框。然后，你可以使用 `cv2.crop()` 函数来裁剪图像以去除边界。

以下是一个简单的 Python 代码示例，可以裁剪掉图像边缘的黑色区域：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.png")

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测轮廓
contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# 获取最大轮廓的边界框
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)

# 裁剪图像
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

# 显示结果
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Cropped Image", crop_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图。然后，我们使用 `cv2.findContours()` 检测图像中的轮廓，并使用 `cv2.boundingRect()` 函数获取最大轮廓的边界框。最后，我们使用 `cv2.crop()` 函数裁剪图像以去除边界，并显示结果。