Error: unexpected symbol in: "model <- gam(Y ~ s(X1)+s(X2)+s(X3)+s(X4)+s(X5), method = "REML", penalties = list(lm = 1) summary"
时间: 2023-12-10 09:38:31 浏览: 42
这个错误是因为在你的代码中,你在 `penalties` 参数中使用了 `list(lm = 1) summary` 这个表达式,而它是不合法的,应该将它分成两行写。你可以尝试将代码修改为如下形式:
```
model <- gam(Y ~ s(X1) + s(X2) + s(X3) + s(X4) + s(X5), method = "REML",
penalties = list(lm = 1))
summary(model)
```
这样应该就可以避免这个错误了。
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Error: unexpected symbol in: "cox_model <- coxph(Surv(T, E) ~ original:firstorder:RobustMeanAbsoluteDeviation + log-sigma-4-0-mm-3D"
这个错误是因为变量名中含有特殊字符(如'-'),需要使用反引号(`)将变量名括起来,以避免 R 解释器将其识别为语法错误。
以下是修正后的代码:
```R
library(survival)
# 基于数据集df构建COX模型
cox_model <- coxph(Surv(T, E) ~ `original:firstorder:RobustMeanAbsoluteDeviation` +
`log-sigma-4-0-mm-3D:firstorder:InterquartileRange` +
`log-sigma-5-0-mm-3D:glszm:SmallAreaEmphasis` +
`wavelet-LLH:firstorder:InterquartileRange` +
`wavelet-LLH:firstorder:Uniformity` +
`wavelet-HHL:firstorder:Mean` +
`wavelet-HHH:firstorder:Mean` +
`wavelet-LLL:glcm:Autocorrelation` +
`wavelet-LLL:glcm:ClusterProminence`, data = df)
# 输出COX模型的摘要信息
summary(cox_model)
```
请注意,变量名使用反引号括起来是一种处理含有特殊字符的变量名的通用方法,可以在其他情况下使用。
Error: unexpected SPECIAL in "hlo1 <- beta1hat-sigma*%*solve(t(x1)%"
这个错误是因为在计算hlo1时,表达式中多了一个“%*”符号,导致语法错误。在solve函数和t函数之间不需要使用“%*”符号,因为它们本身就会进行矩阵运算。因此,可以将“%*”符号删除,代码如下:
```
rm(list=ls())
k <- 1000
n <- 100
alp <- 0.05
test.res <- numeric(k)
sigma <- 1 # 定义模型误差的标准差
for(i in 1:k){
x1<- rnorm(n,0,0.5)
x2<- rbinom(n,1,prob=0.5)
y <- 2*x1+3*x2
eb <- rnorm(n,0,1)
beta1hat <- solve(t(x1)%*%x1)%*%t(x1)%*%y
beta2hat <- solve(t(x2)%*%x2)%*%t(x2)%*%y
}
hlo1 <- beta1hat-sigma*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025)
hup1 <- beta1hat+sigma*solve(t(x1)%*%x1)*qnorm(0.025)
hlo2 <- beta2hat-sigma*solve(t(x2)%*%x2)*qnorm(0.025)
hup2 <- beta2hat+sigma*solve(t(x2)%*%x2)*qnorm(0.025)
```
这样修改后,代码应该能够正常运行了。