x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print([[row[i] for row in x] for i in range(len(x[0]))])
时间: 2023-10-25 12:06:56 浏览: 29
这段代码是一个嵌套列表解析,用于将一个矩阵进行转置操作。
具体来说,首先定义了一个二维列表 x,然后使用列表解析语法将其转置后的结果打印出来。
代码中的解析语句可以分解为以下几个部分:
1. `for i in range(len(x[0]))`:循环变量 i 取值范围为矩阵的列数(即第一维度长度)
2. `[[row[i] for row in x]`:内层列表解析,循环变量 row 取值范围为矩阵的行数(即第二维度长度),取出每一行的第 i 个元素
3. `for i in range(len(x[0]))]`:外层列表解析,将内层列表解析的结果作为一个整体,按列组成新的列表
因此,代码的输出结果为:
```
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
```
相关问题
X=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] Xt=[[row[i] for row in X] for i in range(len(X[0])): print(Xt)
这是一个 Python 代码段,它将矩阵 X 转置并打印出来。具体来说,它使用了列表推导式,创建了一个新的列表 Xt,其中每行都是原矩阵 X 中对应列的元素。下面是这段代码的注释:
```python
# 定义原矩阵 X
X = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
# 使用列表推导式创建新的矩阵 Xt
Xt = [[row[i] for row in X] for i in range(len(X[0]))]
# 打印转置后的矩阵 Xt
print(Xt)
```
输出结果为:
```
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
```
可以看到,Xt 中的每一行都是原矩阵 X 中对应列的元素。
X=[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] res=[item for row in X for item in row ] print(res)
这段代码的作用是将二维列表 X 中的所有元素按照行的顺序,依次放入一个一维列表 res 中。具体来说,代码中的列表推导式 `[item for row in X for item in row]` 中,`for row in X` 表示对 X 中的每一行进行遍历,`for item in row` 表示对每一行中的元素进行遍历,`item` 即为每个元素。最后将每个元素按照行的顺序放入列表 res 中。
执行这段代码的输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
```