df.selectExpr对所有字段执行同一个函数
时间: 2023-12-21 09:07:11 浏览: 33
如果你想对 DataFrame 中的所有列执行相同的函数,可以使用 `df.selectExpr` 函数的另一种形式。你可以将一个字符串参数传递给 `df.selectExpr` 函数,该字符串表示要对所有列执行的操作。例如,如果你想将 DataFrame 中的所有值转换为小写字母,你可以使用以下命令:
```python
df.selectExpr("lower(*)")
```
这将对 DataFrame 中的每个列执行 `lower` 函数,并返回一个包含转换后数据的新 DataFrame。
相关问题
df.selectExpr
`df.selectExpr` 是一个 PySpark DataFrame API 函数,用于选择一个或多个列并对它们进行操作。它接受一个或多个字符串参数,这些字符串表示要选择的列和对这些列执行的操作。例如,你可以使用 `df.selectExpr("col1", "col2 + 1", "col3 * 2")` 来选择 `col1` 列,并对 `col2` 列加 1 并对 `col3` 列乘以 2。函数返回一个新的 DataFrame,其中包含选择的列和操作的结果。
df.selectExpr("lower(*)")报错,
如果你在使用 `df.selectExpr("lower(*)")` 时报错了,可能是因为你的 DataFrame 中存在不支持转换为小写的数据类型,比如二进制类型或者复杂类型。此外,如果你的 DataFrame 中没有任何列,也会出现类似的错误。
另外,如果你使用的是 PySpark,那么应该使用 `lower` 函数而不是 `lower(*)`。可以尝试使用以下代码:
```python
from pyspark.sql.functions import lower
df.select([lower(col) for col in df.columns])
```
这样可以将 DataFrame 中所有列的值转换为小写字母。
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