生成链家杭州市二手房信息代码

抱歉，我无法为您提供生成代码。但是，您可以使用链家官网提供的API接口来获取杭州市二手房信息。以下是使用Python获取链家杭州市二手房信息的示例代码：

import requests
import json

# 构造请求URL
url = 'https://app.api.lianjia.com/house/chengjiao/search?city_id=330100&group_type=community&limit_count=20&limit_offset=0&sort=generate_time'

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 处理响应数据
data = json.loads(response.text)
for item in data['data']['list']:
    print(item['community_name'], item['room'], item['area'], item['price'])

这段代码将打印出杭州市二手房的小区名、房间数、面积和价格等信息。您可以根据需要修改请求URL和处理响应数据的代码。

相关问题

Scrapy-redis爬取链家二手房房价代码

下面是使用Scrapy-redis爬取链家二手房房价的代码：

1. 创建一个Scrapy项目

$ scrapy startproject lianjia

2. 修改settings.py配置文件，启用Redis

# 启用Redis调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 启用Redis去重
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 启用Redis队列
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"

# 设置Redis连接信息
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379

3. 创建一个Spider

$ scrapy genspider lianjia_spider lianjia.com

4. 修改lianjia_spider.py

# 引入RedisSpider
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class LianjiaSpider(RedisSpider):
    name = 'lianjia_spider'
    allowed_domains = ['lianjia.com']

    # 设定爬取的初始链接
    def start_requests(self):
        url = 'https://sh.lianjia.com/ershoufang/'
        yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    # 解析二手房列表页
    def parse(self, response):
        # 获取下一页链接并加入Redis队列
        next_page = response.css('div.page-box a.next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            next_page_url = response.urljoin(next_page)
            self.server.rpush('lianjia_spider:start_urls', next_page_url)

        # 解析二手房信息
        house_list = response.css('ul.sellListContent li.clear')
        for house in house_list:
            # 获取房屋名称和链接
            name = house.css('div.title a::text').get()
            link = house.css('div.title a::attr(href)').get()

            # 获取房屋价格
            price = house.css('div.totalPrice span::text').get()

            # 获取房屋面积和户型
            area = house.css('div.houseInfo a::text').getall()[1]
            layout = house.css('div.houseInfo a::text').getall()[0]

            # 输出房屋信息
            print(name, link, price, area, layout)

5. 运行爬虫

$ scrapy runspider lianjia_spider.py

6. 启动Redis队列

$ redis-server

7. 启动Redis Spider

$ scrapy runspider lianjia_spider.py

运行后，Scrapy会将初始链接加入Redis队列，并从队列中获取链接进行爬取。当爬取到列表页时，会将下一页的链接加入Redis队列，从而实现了分布式爬取。爬取到的房屋信息会输出到控制台。

python爬虫爬取链家二手房信息

好的，你可以尝试使用Python的Requests和BeautifulSoup库来爬取链家二手房信息。

以下是一个简单的示例代码，可以爬取链家某个城市的二手房信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造URL
url = 'https://cd.lianjia.com/ershoufang/'

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')

# 处理数据
for house in house_list:
    name = house.find('div', class_='title').a.text.strip()
    price = house.find('div', class_='totalPrice').span.text + '万'
    area = house.find('div', class_='houseInfo').text.split('|')[1].strip()
    print(name, price, area)

在这个示例中，我们首先使用Requests库发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup库解析HTML。接着，我们找到所有房屋信息的容器，并逐一提取出每个房屋的名称、价格和面积信息。

你可以根据自己的需要修改代码，例如更改城市、添加筛选条件等。但需要注意的是，爬虫需要遵守网站的Robots协议，避免对网站造成过大的负担。同时，也需要注意爬虫的速度和频率，不要给网站带来过大的压力。