data_thchs30详细介绍

data_thchs30是一个包含了30个普通话说话人的录音数据集。该数据集由清华大学声学与语音技术实验室（THCHS）制作，旨在为语音识别、语音合成、自然语言处理等领域的研究提供数据支持。

该数据集的录音时长共计约30个小时，包含了单词、句子和篇章三个层次的语音数据。其中，单词数据包括了1,141个汉字单词，句子数据包括了2,724个汉字句子，篇章数据包括了30篇新闻报道。

每个说话人的录音数据均包含了训练集和测试集两部分，其中训练集包含了20个说话人的数据，测试集包含了10个说话人的数据。所有的录音数据均采用16kHz的采样率进行录制，并且以wav格式进行存储。

该数据集已经公开发布，并且可以免费下载使用。它为语音技术相关领域的研究提供了一个有力的支持，也为语音技术的发展提供了重要的数据基础。

相关问题

data_thchs30数据集格式

data_thchs30数据集是一个用于语音识别的中文语音数据集，包含了30个普通话说话人的录音数据，每个说话人约有1000句话，总共有30000句话。其格式如下：

1. 数据集中有3个文件夹：wav, pinyin, transcript。
2. wav文件夹中包含所有的音频文件，采样率为16kHz，每个音频文件是一个16位单声道的PCM文件。
3. pinyin文件夹中包含每个音频文件的汉字转拼音后的结果，每个文件中对应一个音频文件的拼音序列。
4. transcript文件夹中包含每个音频文件的汉字转换成汉语拼音后的结果，每个文件中对应一个音频文件的汉语拼音序列。

例如，wav文件夹中有一个名为A11_87.wav的音频文件，pinyin文件夹中有一个名为A11_87.txt的文件，transcript文件夹中有一个名为A11_87.lab的文件。这三个文件分别对应同一个音频文件，其中A11_87.txt和A11_87.lab文件内容分别为该音频文件中的汉字转拼音结果和汉字转换成汉语拼音后的结果。

paddleasr使用data_thchs30训练出来的mean_istd.json数据都是0

在使用paddleasr时，如果使用data_thchs30训练出来的mean_istd.json数据，有时会发现mean和istd值都为0，这通常是由于数据预处理过程中出现了错误造成的。

在进行数据预处理时，通常需要计算训练数据的均值和标准差，用于对数据进行标准化处理。如果使用的样本数据量太少，或者数据样本分布不均匀，就会导致计算出的均值和标准差出现偏差，从而影响整个训练和预测过程。

要解决这个问题，可以尝试增加训练数据的数量，或者使用更大的数据集进行训练。在实际使用中，也可以尝试使用其他数据集进行训练，来避免这个问题的发生。

此外，还需要注意对不同类型的数据进行不同的预处理，例如对于音频数据，需要对其进行信号处理、滤波等操作。如果预处理过程出现问题，也容易导致mean和istd的计算结果不准确。

因此，在使用paddleasr进行语音识别时，需要认真对待数据预处理的过程，保证数据的质量和准确性，从而得到更好的训练和预测结果。