expected scalar type Double but found Float
时间: 2023-10-29 20:15:01 浏览: 30
这个错误通常发生在PyTorch中,因为PyTorch默认使用的是float32(即Float),而某些操作需要使用float64(即Double)。你可以使用.to()方法将Tensor转换为所需的数据类型,例如:
```
tensor = tensor.to(torch.double)
```
或者在创建Tensor时指定数据类型,例如:
```
tensor = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.double)
```
如果你使用的是numpy数组,可以使用.astype()方法将其转换为所需的数据类型,例如:
```
array = array.astype(np.float64)
```
如果在使用PyTorch时,发现需要使用float64类型而不是float32类型,可以尝试这些方法来解决这个错误。
相关问题
使用transformerencoder时RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
您在使用transformerencoder时遇到了一个错误:RuntimeError: expected scalar type Double but found Float。这个错误通常是由于输入数据的数据类型不匹配引起的。transformerencoder要求输入数据类型为Double,但是您的输入数据类型为Float。
要解决这个问题,您可以尝试将输入数据转换为Double类型。您可以使用torch的to方法来完成这个转换。例如,如果您的输入数据是一个名为input_data的tensor,您可以使用以下代码将其转换为Double类型:
input_data = input_data.to(torch.DoubleTensor)
然后,您可以将转换后的数据输入到transformerencoder中进行处理。
RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
This error occurs when there is a mismatch between the expected data type and the actual data type of a tensor or variable in a PyTorch program. The program expects a tensor or variable of type double (torch.float64), but finds a tensor or variable of type float (torch.float32).
To fix this error, you can convert the tensor or variable to the expected data type using the .double() method. For example:
```
x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float32)
y = x.double() # convert x to double precision
```
Alternatively, you can specify the data type when creating the tensor or variable. For example:
```
x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float64) # create a tensor of type double
```