python将exce中‘文件名’‘修改时间’两列调整到最左侧

假设你的 Excel 文件名为 `example.xlsx`，并且数据位于第一个工作表中。你可以使用 `openpyxl` 模块来读取并修改 Excel 文件。以下是一个示例代码，可以将“文件名”和“修改时间”两列调整到最左侧：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = wb.active

# 将“文件名”和“修改时间”两列调整到最左侧
sheet.move_range('A1:A999', cols=2)
sheet.move_range('B1:B999', cols=1)

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('example_modified.xlsx')

在上面的代码中，`move_range()` 方法用于移动单元格范围。第一个参数是要移动的单元格范围，第二个参数是要移动的列数。在这里，我们将“文件名”列向右移动了一列，将“修改时间”列向左移动了一列，从而让它们都出现在最左侧。最后，我们将修改后的 Excel 文件保存为 `example_modified.xlsx`。

相关问题

python将exce中‘文件名’‘修改时间’这两列调到最左侧

可以使用 Pandas 库来操作 Excel 文件，并且可以使用 `pandas.read_excel()` 方法读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas 数据框。然后，可以使用 Pandas 数据框的 `reindex()` 方法来重新排列列的顺序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 重新排列列的顺序
df = df.reindex(columns=['文件名', '修改时间'] + [c for c in df.columns if c not in ['文件名', '修改时间']])

# 保存到 Excel 文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

在此代码中，首先使用 `pandas.read_excel()` 方法读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas 数据框。然后，使用 `reindex()` 方法重新排列列的顺序，将 '文件名' 和 '修改时间' 列移动到最左侧。最后，使用 `to_excel()` 方法将数据框保存到 Excel 文件中。

python将exce中‘文件名’‘修改时间’两列放在最左侧

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先，需要读取Excel文件中的数据并将其转换为pandas的DataFrame对象。然后，可以使用pandas的reindex方法来重新排列列的顺序。

以下是一个示例代码，假设Excel文件中第一列是'文件名'，第二列是'修改时间'，第三列是其他数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 重新排列列的顺序
df = df.reindex(columns=['文件名', '修改时间'] + list(df.columns[2:]))

# 将修改后的DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('文件名_new.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们使用reindex方法将'文件名'和'修改时间'列放在最左侧，并在后面添加其他列。最后，我们将修改后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。