python删除excel中只有’文件名’列和‘修改时间’列这两列的行
时间: 2023-11-09 22:05:54 浏览: 23
你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件并删除指定列:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 删除除了文件名列和修改时间列之外的所有列
df.drop(df.columns.difference(['文件名', '修改时间']), axis=1, inplace=True)
# 删除所有值为空的行
df.dropna(inplace=True)
# 将修改后的数据写入新的 Excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们首先使用 pandas 库的 read_excel() 方法读取 Excel 文件并将其转换为 DataFrame 对象。然后,我们使用 drop() 方法删除除了指定列之外的所有列,并使用 inplace=True 参数将修改应用于原始 DataFrame 对象。接下来,我们使用 dropna() 方法删除所有值为空的行。最后,我们使用 to_excel() 方法将修改后的 DataFrame 对象写入新的 Excel 文件中。
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python将exce中‘文件名’‘修改时间’这两列调到最左侧
可以使用 Pandas 库来操作 Excel 文件,并且可以使用 `pandas.read_excel()` 方法读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas 数据框。然后,可以使用 Pandas 数据框的 `reindex()` 方法来重新排列列的顺序。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 重新排列列的顺序
df = df.reindex(columns=['文件名', '修改时间'] + [c for c in df.columns if c not in ['文件名', '修改时间']])
# 保存到 Excel 文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)
```
在此代码中,首先使用 `pandas.read_excel()` 方法读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas 数据框。然后,使用 `reindex()` 方法重新排列列的顺序,将 '文件名' 和 '修改时间' 列移动到最左侧。最后,使用 `to_excel()` 方法将数据框保存到 Excel 文件中。
python将exce中‘文件名’‘修改时间’两列放在最左侧
可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先,需要读取Excel文件中的数据并将其转换为pandas的DataFrame对象。然后,可以使用pandas的reindex方法来重新排列列的顺序。
以下是一个示例代码,假设Excel文件中第一列是'文件名',第二列是'修改时间',第三列是其他数据:
``` python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')
# 重新排列列的顺序
df = df.reindex(columns=['文件名', '修改时间'] + list(df.columns[2:]))
# 将修改后的DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('文件名_new.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,我们使用reindex方法将'文件名'和'修改时间'列放在最左侧,并在后面添加其他列。最后,我们将修改后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。