为什么画出的MAE图是恒定值

如果画出的MAE图是恒定值，可能是因为模型预测的误差较为稳定，即模型的预测误差在不同的数据点上相对稳定，没有明显的波动。这可能是因为模型已经学习到了数据的主要特征，并且在不同的数据点上都能够较为准确地进行预测。另外，可能也存在一些偏差，导致模型在某些数据点上的预测误差较大，但是这些误差在整体上被平衡掉了，导致MAE值较为稳定。需要注意的是，如果MAE值恒定，不一定代表模型的预测效果很好，可能存在其他指标需要进行评估。

相关问题

为什么mae函数是对称的

MAE (Mean Absolute Error) 函数是对称的，是因为它衡量预测值与实际值之间的绝对差异。无论是预测值大于实际值还是小于实际值，它都会计算预测值与实际值之间的绝对差异。这种对称性使得 MAE 函数能够平等地衡量预测值与实际值之间的误差，而不受其相对大小的影响。因此，MAE 是一个常用的回归模型评估指标。

MAE 的平均值代码

以下是Python代码，计算多组数据的MAE平均值：

# 假设有多组数据，每组数据的真实值为y_true，预测值为y_pred
mae_list = []
for i in range(len(y_true)):
    mae = abs(y_true[i] - y_pred[i])
    mae_list.append(mae)
mae_mean = sum(mae_list) / len(mae_list)
print("MAE的平均值为：", mae_mean)

其中，`y_true`和`y_pred`分别是真实值和预测值的列表，`mae_list`是每组数据的MAE值列表，`mae_mean`是所有MAE值的平均值。