3. 给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。

可以使用回溯法来解决该问题。具体思路如下：

1. 首先将数组进行排序，这样可以避免生成重复的子集。

2. 然后定义一个辅助函数 backtrack(start, path)，其中 start 表示从哪个位置开始生成子集，path 表示当前已经生成的子集。

3. 在 backtrack 函数中，首先将当前生成的子集添加到结果列表中，然后从 start 开始循环遍历数组，对于每个元素，如果它和前一个元素相同并且前一个元素没有被选择，则跳过这个元素，避免生成重复的子集；否则将这个元素加入到当前子集中，并递归调用 backtrack(start+1, path)，生成以当前子集为前缀的所有子集，然后将当前子集中的这个元素移除，继续遍历数组。

4. 最后返回结果列表即可。

下面是具体的 Python 代码实现：

class Solution:
    def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res = []
        nums.sort()
        n = len(nums)
        def backtrack(start, path):
            res.append(path[:])
            for i in range(start, n):
                if i > start and nums[i] == nums[i-1]:
                    continue
                path.append(nums[i])
                backtrack(i+1, path)
                path.pop()
        backtrack(0, [])
        return res

时间复杂度为 O(2^n)，其中 n 为数组长度，因为每个元素可以选择或不选择，所以总共有 2^n 种可能的组合。空间复杂度为 O(n)，因为需要一个 path 数组来保存当前生成的子集。