matalb自己写中值滤波

如果你想自己编写MATLAB中值滤波的代码，可以参考以下示例代码：

% 读取图像
I = imread('lena.png');

% 添加椒盐噪声
J = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.02);

% 中值滤波
[m, n] = size(J);
K = zeros(m, n);

for i = 2 : m-1
    for j = 2 : n-1
        % 取 3x3 邻域
        neighbors = [J(i-1,j-1), J(i-1,j), J(i-1,j+1), ...
                     J(i,j-1), J(i,j), J(i,j+1), ...
                     J(i+1,j-1), J(i+1,j), J(i+1,j+1)];
        % 对邻域进行排序
        sorted_neighbors = sort(neighbors);
        % 取中间值作为滤波结果
        K(i,j) = sorted_neighbors(5);
    end
end

% 显示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(J), title('添加噪声的图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(K)), title('中值滤波后的图像');

上述代码中，首先读取一张图像并添加椒盐噪声，然后使用双重循环遍历图像中的每个像素，取其周围 3x3 的邻域，并对邻域进行排序，取中间值作为滤波结果，最后显示原图和处理后的图像。需要注意的是，由于在边缘处无法取到 3x3 的邻域，因此在循环中从第二行、第二列开始遍历，并在循环结束前剔除最后一行、最后一列。