NumPy 迭代数组中x[...]是什么意思
时间: 2023-12-24 11:05:03 浏览: 38
在 NumPy 中,x[...] 表示对数组 x 进行全局索引,即对于 x 中的所有元素进行操作。这种索引方式可以用于对整个数组进行赋值、取反、赋值等操作。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个 3x3 的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 对数组中所有元素进行平方操作
arr[...] = arr ** 2
# 输出数组
print(arr)
# 输出:
# [[ 1 4 9]
# [16 25 36]
# [49 64 81]]
```
在上面的代码中,`arr[...]` 表示对整个数组进行索引,然后对其所有元素进行平方操作。
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```python
import numpy as np
# 创建一个2x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用nditer迭代数组
for x in np.nditer(arr):
print(x, end=' ')
```
输出结果:
```
1 2 3 4 5 6
```
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import numpy as np
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print(x)
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