lsqcurvefit函数在MATLAB中的实例

lsqcurvefit函数是MATLAB中的一种非线性最小二乘拟合工具。它的语法为：

x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)

其中，fun是一个函数句柄，表示要拟合的非线性函数；x0是一个向量，表示拟合函数的初始参数值；xdata和ydata是用于拟合的数据。

下面是一个示例，演示如何使用lsqcurvefit函数拟合一个正弦函数：

% 生成用于拟合的数据
xdata = linspace(0,2*pi,50);
ydata = sin(xdata) + 0.1*randn(size(xdata));

% 定义拟合函数
fun = @(x,xdata) x(1)*sin(xdata+x(2));

% 定义初始参数值
x0 = [1,0];

% 使用lsqcurvefit进行拟合
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata);

% 绘制拟合结果
plot(xdata,ydata,'ko',xdata,fun(x,xdata),'b-');
legend('数据','拟合结果');

运行上述代码，可以得到如下的拟合结果图：


在这个示例中，我们使用lsqcurvefit函数拟合了一个正弦函数，得到了拟合参数x，然后绘制出了原始数据和拟合结果。可以看到，拟合结果与原始数据非常接近。