hive中支持的所有字段类型

Hive支持以下基本数据类型：

1. TINYINT - 1字节的有符号整数
2. SMALLINT - 2字节的有符号整数
3. INT（INTEGER）- 4字节的有符号整数
4. BIGINT - 8字节的有符号整数
5. FLOAT - 单精度浮点数
6. DOUBLE - 双精度浮点数
7. BOOLEAN - 布尔值
8. STRING - 可变长度字符串
9. CHAR - 固定长度字符串
10. VARCHAR - 可变长度字符串
11. BINARY - 二进制数据
12. TIMESTAMP - 时间戳
13. DECIMAL - 高精度数字，支持小数点
14. ARRAY - 数组
15. MAP - 映射
16. STRUCT - 结构体
17. UNION - 联合数据类型

此外，Hive还支持自定义数据类型和复杂数据类型。

相关问题

Hive视图修改字段类型

Hive视图是一种虚拟表，它基于查询结果而不是实际的数据存储。如果你想修改Hive视图的字段类型，通常的做法是在创建视图时就定义好正确的数据类型，因为Hive并不直接支持对已有视图的结构更改。

如果你需要改变视图中的字段类型，你可能需要采取以下步骤：

1. 首先，你需要停止对视图的所有依赖。这包括删除任何依赖于该视图的其他表、作业或者查询。

2. 然后，你可以通过重建一个新的视图来更新其字段类型。新视图的SQL应该包含新的列名和相应的数据类型。

例如，假设原视图名为`old_view`，旧字段名是`old_column`，类型是`int`，你想将其改为`bigint`，可以这样做：

CREATE VIEW new_view AS
SELECT CAST(old_column AS bigint) AS new_column FROM old_view;

这将创建一个新的视图`new_view`，其中`old_column`已被转换为`bigint`类型。

3. 最后，确认新视图已成功替换旧视图，并更新相关的应用程序或工作流，使其引用新的视图。

注意，如果视图在生产环境中使用广泛，这样的改动可能会导致数据迁移，因此在操作前务必做好备份并谨慎进行。

hive建表字段类型

Hive支持多种字段类型，包括基本字段类型和复合字段类型。其中，基本字段类型包括数值类型、字符串类型、布尔类型和时间类型等。常用的数值类型包括int、bigint、float、double和DECIMAL等；常用的字符串类型是string；常用的布尔类型是true和false；常用的时间类型包括date和TIMESTAMP等。复合字段类型包括array、map和struct等。其中，array表示数组类型，map表示键值对类型，struct表示结构体类型。下面是一个建表语句的例子，其中包含了多种字段类型的定义：

CREATE TABLE table_name (
  id INT,
  name STRING,
  age BIGINT,
  score FLOAT,
  is_passed BOOLEAN,
  birthday DATE,
  create_time TIMESTAMP,
  salary DECIMAL(10,2),
  phone_numbers ARRAY<STRING>,
  address_map MAP<STRING, STRING>,
  info_struct STRUCT<height:FLOAT, weight:FLOAT>
) 
USING parquet 
LOCATION 'hdfs://path/to/table';