cmd下载PyTorch 1.8.0

你可以按照以下步骤在cmd中下载PyTorch 1.8.0：

1. 打开cmd窗口。

2. 输入以下命令：

pip install torch==1.8.0

3. 等待安装完成即可。

注意：在安装PyTorch之前，你需要先安装好Python和pip。如果你还没有安装Python和pip，请先安装它们。

相关问题

指定源下载pytorch1.8.0

您可以在PyTorch的官方网站上找到PyTorch 1.8.0的源代码下载链接。具体步骤如下：

1. 打开PyTorch的官方网站：https://pytorch.org/

2. 在网站的顶部菜单栏中，选择“Get Started”选项。

3. 在“Get Started”页面中，选择“PyTorch Source”选项。

4. 在“PyTorch Source”页面中，选择“Stable (1.8.0)”版本。

5. 在“Stable (1.8.0)”页面中，您可以找到PyTorch 1.8.0的源代码下载链接。

请注意，您需要具备一定的编程知识和经验才能成功下载和使用PyTorch的源代码。如果您不确定如何使用PyTorch，请参考官方文档或寻求专业人士的帮助。

PyTorch 1.8.0 应该下载什么cuda

### 回答1：
版本？

感谢您的问题。对于PyTorch 1.8.0，以下是建议下载的CUDA版本：

- CUDA 11.1
- CUDA 11.0
- CUDA 10.2

请注意，具体的CUDA版本可能会因操作系统和系统硬件而异，建议在下载和安装之前仔细查看PyTorch官方网站的系统要求和安装指南。希望能回答您的问题，有其他问题欢迎随时向我提出。

### 回答2：
PyTorch 1.8.0版本应该下载与其兼容的CUDA版本。要确定适合您的PyTorch版本的CUDA版本，可以参考PyTorch官方网站上的版本要求和兼容性指南。根据官方文件，PyTorch 1.8.0版本兼容CUDA 10.2版本。因此，您应该下载CUDA 10.2版本以确保PyTorch 1.8.0正常运行。同时，还要确保您的计算机硬件支持安装和运行所下载的CUDA版本。安装适当的CUDA版本也将有助于提高PyTorch对GPU的利用率和性能。下载和安装CUDA之前，还应查看官方文档以获取详细的安装和配置说明。

### 回答3：
PyTorch 1.8.0 应该下载与您的 GPU 兼容的 CUDA 版本。PyTorch 1.8.0 的官方文档中提供了与不同 CUDA 版本的兼容性信息。您可以在 PyTorch 官方网站或 GitHub 上找到此信息。当选择 CUDA 版本时，建议使用 PyTorch 1.8.0 文档中明确列出的支持版本，以确保最佳的兼容性和性能。根据您的 GPU 和操作系统的要求，您可以从 NVIDIA 官方网站下载正确的 CUDA 版本。确保 CUDA 版本与您的 GPU 相匹配。下载完成后，请按照 CUDA 的安装指南进行安装，以便在 PyTorch 中正确使用 GPU 加速功能。通过正确选择和安装与 GPU 兼容的 CUDA 版本，您可以在 PyTorch 1.8.0 中最大限度地发挥 GPU 加速的优势。