基于概率密度的基本估计式
时间: 2024-04-06 18:32:40 浏览: 38
基于概率密度的基本估计式是指,通过样本数据来估计未知总体概率密度函数的方法。其中,最常用的估计方法是核密度估计,其基本式子为:
$$
\hat{f}(x)=\frac{1}{nh}\sum_{i=1}^{n}K\left(\frac{x-x_i}{h}\right)
$$
其中,$\hat{f}(x)$表示在$x$处的概率密度估计值,$n$表示样本容量,$h$是平滑参数(带宽),$K(u)$是核函数,$x_i$是样本中的观测值。核密度估计方法利用核函数在各个样本点处进行加权平均,从而得到未知总体概率密度函数的估计值。
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