matplotlib legend位置

matplotlib 中的 legend 位置可以通过 `loc` 参数进行设置。常用的位置有：'upper left'，'upper right'，'lower left'，'lower right' 等。可以根据需要设置不同的位置。例如：`plt.legend(loc='upper left')`。

相关问题

matplotlib legend 如何调整位置

matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库，它提供了丰富的绘图函数和选项，用户可以通过简单的代码实现各种数据可视化。matplotlib中的legend函数用于显示图例，图例是图形中的注释性文字，用于说明图形中不同颜色或标记所代表的含义。

如何调整matplotlib legend的位置？

legend函数有一个loc参数，用于指定legend的位置。loc参数可以使用字符串或整数来表示不同的位置，例如：

1. 'best'或0：自适应最佳位置

2. 'upper right'或1：右上角

3. 'upper left'或2：左上角

4. 'lower left'或3：左下角

5. 'lower right'或4：右下角

6. 'right'或5：右侧

7. 'center left'或6：左侧中心

8. 'center right'或7：右侧中心

9. 'lower center'或8：底部中心

10. 'upper center'或9：顶部中心

因此，如果要将legend放置于右上角，只需将loc参数设置为1或'upper right'即可：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

此外，还可以使用bbox_to_anchor参数和loc参数结合使用，指定legend的位置和偏移量。例如，使用bbox_to_anchor参数将legend放置于图形右上角（1, 1）位置，然后通过loc参数移动legend，将其相对于（1, 1）位置上移0.1：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc='upper right', borderaxespad=0., bbox_transform=plt.gcf().transFigure)
plt.subplots_adjust(right=0.8)

plt.show()

在这个例子中，legend的位置是由bbox_to_anchor参数决定的，而loc参数是用来移动legend相对于bbox_to_anchor位置的。borderaxespad参数可以调节legend与图形边缘的距离，bbox_transform参数将legend的坐标系转换为图形坐标系，plt.gcf().transFigure表示整个图形的坐标系。

总之，通过配置legend函数的loc参数和bbox_to_anchor参数等选项，我们可以灵活地控制legend的位置和偏移量，从而实现更好的数据可视化效果。

matplotlib legend用法

Matplotlib的legend用法是在图表中添加图例。可以使用plt.legend()函数来添加图例，还可以修改其位置和样式等属性。通常情况下，我们需要在绘图代码中添加注释来解释每个数据点的含义和颜色。图例可以帮助我们达到这个目的，并让读者更容易理解图表。