python是饼图是暖色系

默认情况下，Matplotlib绘制饼图的颜色是由默认的颜色循环列表决定的，这些颜色通常是从蓝色到绿色或从紫色到橙色等冷色系。如果你想要使用暖色系来绘制饼图，可以通过修改Matplotlib的默认颜色循环列表来实现。

以下是一个示例代码，它可以读取一个csv文件中的数据，绘制一个饼图，并使用暖色系来绘制每个扇形：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置颜色循环列表
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 统计年龄总数
age_counts = data['age'].value_counts()

# 划分年龄阶段
age_bins = [0, 18, 30, 50, 100]
age_labels = ['0-18', '18-30', '30-50', '50+']
age_groups = pd.cut(data['age'], bins=age_bins, labels=age_labels)

# 统计各个年龄阶段的年龄总数
group_counts = age_groups.value_counts()

# 绘制饼图并标注数据
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(group_counts, labels=age_labels, autopct='%1.1f%%', colors=colors)
ax.set_title('Age Distribution')

# 标注数据
for i, count in enumerate(group_counts):
    percentage = '{:.1f}%'.format(100 * count / sum(group_counts))
    value = '({})'.format(count)
    ax.text(i, 0, '{}\n{}'.format(percentage, value),
            ha='center', va='center', fontweight='bold')

plt.show()

在以上代码中，我们使用 `colors` 列表来设置暖色系的颜色循环列表，然后将其作为参数传递给 `ax.pie()` 函数。

希望这个示例代码能够帮助你解决问题。