MATLAB 读取Excel文件的regress函数

要使用MATLAB的regress函数读取Excel文件，您需要使用MATLAB的xlsread函数读取Excel文件。以下是一个示例代码：

% 读取Excel文件中的数据
[x, y] = xlsread('data.xlsx');

% 选择要回归的列
x = x(:, 1); % 自变量
y = x(:, 2); % 因变量

% 进行线性回归
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, [ones(length(x), 1), x]);

在这个例子中，我们假设Excel文件名为"data.xlsx"，我们要回归的数据存储在第一列和第二列中。我们使用xlsread函数将数据读入MATLAB，并将第一列作为自变量x，第二列作为因变量y。然后，我们使用regress函数进行线性回归，得到回归系数b，置信区间bint，残差r，残差置信区间rint，以及统计信息stats。

相关问题

建立一个简单的MATLAB读取Excel稳当的regress函数

好的，这里是一个简单的MATLAB读取Excel并使用regress函数进行回归的示例代码：

% 读取Excel数据
data = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1');

% 提取自变量和因变量
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);

% 添加常数项
X = [ones(size(x)) x];

% 使用regress函数进行回归
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X);

% 输出回归结果
disp('回归系数：');
disp(b');
disp('回归系数置信区间：');
disp(bint');
disp('残差：');
disp(r');
disp('残差置信区间：');
disp(rint');
disp('回归统计量：');
disp(stats');

需要注意的是，这个代码中的Excel文件名为`filename.xlsx`，需要根据实际情况修改。另外，该代码只适用于简单线性回归，如果需要进行多元回归，需要修改自变量和常数项的定义。

MATLAB上excel如何回归分析

在MATLAB中，可以使用"xlsread"函数读取Excel文件的数据，然后使用"regress"函数进行回归分析。

以下是一个简单的示例：

% 读取Excel文件中的数据
data = xlsread('filename.xlsx');

% 提取自变量和因变量
x = data(:,1);
y = data(:,2);

% 进行一元线性回归分析
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,[ones(size(x)),x]);

% 显示回归结果
disp('回归系数和统计信息：');
disp(b);
disp(stats);

% 绘制回归曲线
plot(x, y, 'o');
hold on;
plot(x, b(1) + b(2)*x);
xlabel('自变量');
ylabel('因变量');
legend('数据点', '回归曲线');

在这个示例中，我们首先使用"xlsread"函数读取了Excel文件中的数据。然后，我们使用"regress"函数进行一元线性回归分析，得到了回归系数、置信区间、残差等信息。最后，我们绘制了数据点和回归曲线，以可视化回归结果。

注意，这只是一个简单的示例，实际上，回归分析还涉及到很多其他的问题，例如多元回归、模型选择、异常值处理等等。需要根据具体情况进行选择和处理。