机器学习如何绘制校准曲线
时间: 2024-03-31 16:26:14 浏览: 219
学习曲线绘制的一个好程序
机器学习中的校准曲线(Calibration Curve)是用于评估分类器的性能。绘制校准曲线的步骤如下:
1. 利用训练集训练分类器,并在测试集上进行测试。
2. 计算分类器在测试集上的概率预测值。
3. 将这些预测值按照从小到大的顺序排序,并将其分为m个区间(m为自定义的区间数,通常取10)。
4. 对于每个区间,统计其中实际为正例(或负例)的样本数和该区间中所有样本数的比例,作为该区间的预测准确度。
5. 将每个区间的预测准确度作为x轴,该区间的预测概率作为y轴,绘制出校准曲线。
校准曲线可以用来评估分类器的可靠性,如果曲线越接近于y=x,则表示该分类器的预测结果更加可信。
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