yolov8下载和使用
时间: 2023-11-02 14:02:58 浏览: 171
YOLOv8 是一个基于 Darknet 的物体检测框架,可以用于实时目标检测和分类。以下是下载和使用 YOLOv8 的步骤:
1. 下载 YOLOv8 代码
YOLOv8 的代码可以从 GitHub 上下载:https://github.com/WongKinYiu/yolov8。可以使用如下命令进行下载:
```
git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov8.git
```
2. 安装依赖项
在使用 YOLOv8 之前,需要安装一些依赖项。可以使用如下命令进行安装:
```
pip install -r requirements.txt
```
3. 下载预训练权重
YOLOv8 使用预训练权重来进行目标检测。可以从如下链接下载预训练权重:
https://github.com/WongKinYiu/yolov8/releases/download/v1.0/yolov8.weights
请将下载的权重文件放置在 yolov8 文件夹中。
4. 进行目标检测
可以使用如下命令来运行 YOLOv8 进行目标检测:
```
python detect.py --source 0 # 从摄像头输入
python detect.py --source path/to/video.mp4 # 从视频文件输入
python detect.py --source path/to/folder/ # 从图像文件夹输入
```
以上命令中,`--source` 参数用于指定输入源,可以是摄像头、视频文件或图像文件夹。YOLOv8 会在屏幕上实时显示目标检测的结果。
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