用python清洗筛选excel常用哪些

### 回答1：

用python清洗筛选excel常用的库有Pandas、openpyxl和xlrd等。Pandas提供了一系列操作Excel的方法，可以方便地读取、过滤、清理数据；openpyxl提供了对Excel 2007以上版本的支持，可以更加灵活地操作Excel；xlrd主要用于读取Excel文件。

### 回答2：
Python是一种强大的编程语言，可以用于清洗和筛选Excel数据。下面是使用Python常用于清洗和筛选Excel的一些方法：

1.读取Excel数据：Python中有多个库可以读取和操作Excel文件，如pandas和Openpyxl。pandas库提供了一个DataFrame对象，可以轻松地读取和处理Excel表格数据。

2.数据清洗：使用Python可以进行各种数据清洗操作，例如去除重复数据、处理缺失值、删除不需要的列或行等。可以使用pandas库的相关函数和方法来实现这些功能。

3.数据筛选：可以使用Python进行数据筛选，根据特定的条件过滤数据。可以使用pandas库的条件筛选语句，例如使用逻辑运算符（如“>”、“<”、“==”等）来筛选满足特定条件的数据。

4.数据转换：使用Python，可以将Excel中的数据转换为适合分析和可视化的格式。可以使用pandas库的函数和方法来进行各种数据转换操作，例如数据类型转换、日期格式转换等。

5.数据分析：Python提供了强大的数据分析库和工具，例如NumPy、SciPy、Matplotlib等，可以对Excel数据进行统计分析、绘制图表和可视化等。

6.数据导出：清洗和筛选完成后，可以使用Python将处理后的数据重新导出到Excel文件或其他格式，便于进一步分析和使用。

综上所述，使用Python可以方便地完成对Excel数据的清洗和筛选操作，并且具有灵活性和扩展性。