python筛选excel符合条件的数据并且保存

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel数据并筛选出符合条件的行。pandas提供了一个简单的方式来操作表格数据，包括读取Excel文件、数据筛选以及保存结果。

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库来读取Excel文件。可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl # 或者 如果你的Excel文件是xlsx格式
pip install pandas xlrd        # 如果是xls格式

然后，你可以通过以下步骤来完成这个任务：

1. **读取Excel文件**:

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

将`'your_file.xlsx'`替换为你的Excel文件路径。

2. **筛选数据**:
使用条件查询（query或loc函数），例如筛选年龄大于30的数据：

   filtered_df = df[df['Age'] > 30]

这里假设你有一个名为'Age'的列，并且你想筛选年龄大于30的行。

3. **保存筛选后的数据**:
筛选的结果可以用`to_excel`函数保存到新的Excel文件：

   filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

`index=False`表示不保留索引，`'filtered_data.xlsx'`是你想要保存的新文件名。

如果你有特定的筛选条件，只需要修改查询部分即可。如果需要更复杂的数据清洗或分析，pandas提供了更多的功能供你使用。