python对比不同的excel

可以使用pandas库来对比不同的Excel文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 比较两个数据框
df_diff = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer')
df_diff = df_diff[df_diff['_merge'] != 'both']

# 输出不同的数据
print(df_diff)

这段代码将读取两个Excel文件，并将它们合并成一个DataFrame。然后，使用`_merge`列来标记每行的来源，如果该行存在于两个数据框中，则标记为“both”，否则标记为“left_only”或“right_only”，表示该行只存在于一个数据框中。最后，输出只存在于一个数据框中的数据。

相关问题

python对比去除excel重复数据

Python可以使用pandas库来处理Excel文件，并且可以很方便地去除重复数据。可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，导入pandas库并读取Excel文件。
2. 使用drop_duplicates()函数来去除重复数据。设置subset参数来指定要判断重复的列。
3. 最后，保存修改后的Excel文件。

python对比excel两表数据不同

在Python中比较Excel表格的数据差异，通常可以使用pandas库，它提供了一种方便的方式来处理Excel文件。下面是一个简单的步骤：

1. **导入所需库**:
首先需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（用于读取Excel文件），可以使用如下命令安装：

   pip install pandas openpyxl

2. **加载数据**:
使用`pandas`的`read_excel()`函数读取两个Excel文件：

   import pandas as pd
   
   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. **比较数据**:
使用`merge`、`concat`或直接比较`DataFrame`，比如检查是否存在新增、删除或修改的行：
- 检查是否存在新增的行：

     new_rows = set(df2.index) - set(df1.index)

- 检查是否存在删除的行：

     deleted_rows = set(df1.index) - set(df2.index)

- 比较所有列是否一致（忽略值的顺序）：

     comparison_df = pd.merge(df1, df2, indicator=True)
     difference = comparison_df[comparison_df['_merge'] != 'both']

4. **分析差异**:
分析`difference` DataFrame，找出不同之处，例如哪些列有不同值，或哪些记录在某个文件中存在而在另一个文件中不存在。

5. **结果输出**:
可以选择打印到控制台或者将结果保存到新的Excel文件中。

注意：这个过程假设两个Excel文件的结构是一致的，如果结构不同，可能需要更复杂的处理方式。