用pthon读入一个txt文本，然后转换成字典

用Python读取txt文件，并将其转换成字典，可以使用Python中的open()函数打开文件，使用readlines()读取文件，使用for循环遍历每一行，使用split()函数将每行切割成键值对，最后使用dict()函数将每行的键值对转换成字典。

相关问题

Python中将std.txt读入字典std中，并将std采用json序化到文本std.txt中

在Python中，你可以使用内置模块`open()`打开文件，然后通过`readlines()`函数读取txt文件的内容，将其转换成列表，每一行作为一个键值对。接着，可以使用`dict()`构造函数将这些键值对转化为字典。如果需要将字典序列化为JSON，可以利用`json`模块的`dumps()`函数。

下面是一个简单的示例：

import json

# 打开并读取std.txt文件
with open('std.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 将每行数据分割成键值对，并存储在字典中
std = {line.strip().split(':')[0]: line.strip().split(':')[1] for line in lines if ':' in line}

# 序列化字典为JSON并写回std.txt文件
with open('std.txt', 'w') as file:
    json.dump(std, file, indent=4)  # 设置indent增加可读性

从键盘读入由仅由英文构成的多行文本，借助于字典统计其中每个单词出现的次数。然后按字典递增序按格式输出每个单次出现的次数。 要求: 1.所有单词不区分大小写，输出时按小写格式输出; 2.需要排除!,: ?等英文符号，即这些符号不应作为单词的公 3.需要排除0，1, 2, ... 9等数字，即这些数字不应作为单词的构成部分。用python

好的，这是一个比较典型的统计单词出现次数的问题，可以按照以下步骤实现：

1. 读入多行文本，可以使用input()或sys.stdin来实现。

2. 将每一行文本按照空格进行分割，得到单个单词。

3. 对于每个单词，需要进行如下处理：

a. 转换为小写字母，可以使用lower()函数。

b. 去除单词中的数字和标点符号，可以使用isalpha()函数和replace()函数。

4. 统计每个单词出现的次数，可以使用字典来实现。

5. 最后按照字典递增序输出每个单词出现的次数。

下面是代码实现：

import sys
import string

word_count = {}
exclude = set(string.punctuation)  # 需要排除的标点符号

for line in sys.stdin:
    words = line.strip().split()  # 分割单词
    for word in words:
        word = word.lower().replace('_', '').replace('-', '')  # 转换为小写字母，并去除特殊字符
        word = ''.join(ch for ch in word if ch not in exclude)  # 去除标点符号
        if word.isalpha():  # 排除数字
            word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1  # 统计单词出现次数

for word, count in sorted(word_count.items()):  # 按字典递增序输出
    print(word, count)

注意，如果你想从文件中读入文本，可以使用类似以下的代码：

with open('input.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        words = line.strip().split()
        ...