使用微信小程序开发可视化效果 使用echarts和ec-canvas标签实现，数据的结构为 // 定义数据结构 let data = { '地区': { '广东': { '未上过学': { '合计': 100, '男': 50, '女': 50 }, '小学': { '合计': 400, '男': 200, '女': 200 }, // ...其他受教育程度 }, '广西': { '未上过学': { '合计': 50, '男': 25, '女': 25 }, '小学': { '合计': 500, '男': 250, '女': 250 }, // ... } } }; 实现一个柱状图当中的折柱混合，根据性别和地区两个指标分不同颜色，柱子为同一个地区同一个学历的(男和女)堆叠在同一个柱子，折线为一个同一个地区同一个学历的合计数，y轴为人数，x轴为受教育程度，请写出示例代码

以下是示例代码，基于 echarts 和 ec-canvas 标签实现：

wxml 文件：

<view class="container">
  <ec-canvas id="mychart-dom-bar" canvas-id="mychart-bar" ec="{{ ec }}"></ec-canvas>
</view>

js 文件：

import * as echarts from '../../components/ec-canvas/echarts';

Page({
  data: {
    ec: {
      lazyLoad: true // 延迟加载
    }
  },
  onLoad: function () {
    this.initChart();
  },
  // 初始化图表
  initChart: function () {
    this.selectComponent('#mychart-dom-bar').init((canvas, width, height, dpr) => {
      // 初始化 echarts
      const chart = echarts.init(canvas, null, {
        width: width,
        height: height,
        devicePixelRatio: dpr
      });
      // 设置数据
      let data = {
        '地区': {
          '广东': {
            '未上过学': {
              '合计': 100,
              '男': 50,
              '女': 50
            },
            '小学': {
              '合计': 400,
              '男': 200,
              '女': 200
            },
            // ...其他受教育程度
          },
          '广西': {
            '未上过学': {
              '合计': 50,
              '男': 25,
              '女': 25
            },
            '小学': {
              '合计': 500,
              '男': 250,
              '女': 250
            },
            // ...
          }
        }
      };
      let legendData = ['男', '女', '合计'];
      let xAxisData = Object.keys(data['地区']['广东']);
      let seriesData = [];
      // 循环添加数据
      for (let i = 0; i < legendData.length; i++) {
        let seriesItem = {
          name: legendData[i],
          type: 'bar',
          stack: '总量',
          itemStyle: {
            color: i === 0 ? '#5470c6' : i === 1 ? '#91cc75' : '#fac858'
          },
          data: []
        };
        for (let j = 0; j < xAxisData.length; j++) {
          let totalNum = 0;
          if (data['地区']['广东'][xAxisData[j]]) {
            totalNum += data['地区']['广东'][xAxisData[j]][legendData[i]];
          }
          if (data['地区']['广西'][xAxisData[j]]) {
            totalNum += data['地区']['广西'][xAxisData[j]][legendData[i]];
          }
          seriesItem.data.push(totalNum);
        }
        seriesData.push(seriesItem);
      }
      // 添加折线图数据
      for (let i = 0; i < xAxisData.length; i++) {
        let totalNum = 0;
        if (data['地区']['广东'][xAxisData[i]]) {
          totalNum += data['地区']['广东'][xAxisData[i]]['合计'];
        }
        if (data['地区']['广西'][xAxisData[i]]) {
          totalNum += data['地区']['广西'][xAxisData[i]]['合计'];
        }
        seriesData.push({
          name: '总人数',
          type: 'line',
          yAxisIndex: 1,
          data: [totalNum],
          itemStyle: {
            color: '#f991b1'
          }
        });
      }
      // 设置图表选项
      const option = {
        tooltip: {
          trigger: 'axis',
          axisPointer: {
            type: 'shadow'
          }
        },
        legend: {
          data: legendData
        },
        xAxis: {
          type: 'category',
          data: xAxisData
        },
        yAxis: [{
          type: 'value',
          name: '人数',
          min: 0,
          max: 600,
          interval: 100,
          axisLabel: {
            formatter: '{value}'
          }
        }, {
          type: 'value',
          name: '总人数',
          min: 0,
          max: 1000,
          interval: 200,
          axisLabel: {
            formatter: '{value}'
          }
        }],
        series: seriesData
      };
      // 将图表选项设置到echarts中
      chart.setOption(option);
      // 将图表实例保存到this中方便其他方法调用
      this.chart = chart;
      return chart;
    });
  }
})

以上代码实现了一个折柱混合的柱状图，根据性别和地区两个指标分不同颜色，柱子为同一个地区同一个学历的(男和女)堆叠在同一个柱子，折线为一个同一个地区同一个学历的合计数，y轴为人数，x轴为受教育程度。