3. 掌握使用python读写Excel文件的方法

在Python中，使用pandas库可以方便地进行Excel文件的读写操作。以下是一些基本步骤：

1. **安装所需库**：首先需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，它们分别是用于处理Excel 2010以上版本和旧版本的数据。可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl (对于xlsx或ods文件)
   pip install pandas xlrd (对于xls文件)

2. **读取Excel文件**：
使用`pandas.read_excel()`函数，例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_excel('file.xlsx')

这将把Excel数据读入一个DataFrame对象。

3. **写入Excel文件**：
向Excel写入数据，可以使用`to_excel()`方法，如：

   df.to_excel('output.xlsx', index=False) # 如果不想保留索引，设置index=False

4. **指定特定工作表**：
可以通过`sheet_name`参数来选择特定的工作表：

   data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='NewSheet')

5. **处理缺失值和格式化**：
读取和写入时，可以对数据进行预处理，比如填充缺失值、改变数据类型等。pandas提供了丰富的功能支持。

6. **处理大型Excel文件**：
对于非常大的文件，可能会内存不足。这时可以考虑分块读取或使用`read_csv`代替`read_excel`，然后手动合并结果。