time delta
时间: 2023-08-19 07:15:19 浏览: 49
Time delta是一个用于表示时间增量的概念。在编程中,Time.deltaTime是Unity引擎中的一个函数,用于计算上一次调用Update()函数到当前帧之间的时间间隔,以毫秒为单位。通过使用Time.deltaTime,可以在游戏中实现平滑的运动效果。[1]
在Python中,可以使用datetime模块中的timedelta函数来计算时间增量。timedelta函数接受多个参数,包括days、seconds、microseconds、milliseconds、minutes、hours和weeks,用于指定时间增量的不同单位。通过使用timedelta函数,可以对日期和时间进行加减运算,计算出两个时间之间的时间差。[2][3]
总结起来,Time delta是用于表示时间增量的概念,在编程中可以使用Time.deltaTime来计算时间间隔,而在Python中可以使用datetime模块中的timedelta函数来计算时间增量。
相关问题
pandas time delta
pandas中的时间差(Time deltas)可以通过两个Timestamp相减得到,使用Timedelta来表示。当将一系列的时间差放入Series中后,Series的类型将变为timedelta64[ns]。生成时间差序列的主要方式是使用pd.to_timedelta函数,该函数返回的类型为timedelta64[ns]。以下是一个例子:
s = pd.to_timedelta(df.Time_Record)
s.head()
0 0 days 00:04:34
1 0 days 00:04:20
2 0 days 00:05:22
3 0 days 00:04:08
4 0 days 00:05:22
Name: Time_Record, dtype: timedelta64[ns]
根据官方文档中的表格,pandas中用于表示时间的数据类型包括Date times(日期时间)、Timestamp、DatetimeIndex(日期时间索引)、Time deltas(时间差)、Timedelta、TimedeltaIndex(时间差索引)、Time spans(时间跨度)、Period、PeriodIndex(时间段索引)和Date offsets(日期偏移)。其中,时间差由Timedelta和TimedeltaIndex表示,其类型为timedelta64[ns]。
Time delta from previous captured frame和Time delta from previous displayed frame区别
"Time delta from previous captured frame"指的是两个相邻的帧之间的时间差,即摄像头或视频采集设备捕获两帧图像之间的时间间隔。例如,如果两个相邻的帧之间的时间差为10毫秒,则意味着摄像头或视频采集设备每10毫秒捕获一帧图像。
"Time delta from previous displayed frame"指的是两个相邻的帧在显示设备上显示的时间间隔,即在显示器或其他显示设备上显示两个相邻帧之间的时间间隔。例如,如果两个相邻的帧在显示器上的显示时间间隔为15毫秒,则意味着显示器每15毫秒显示一帧图像。这个值通常比"Time delta from previous captured frame"要大,因为在视频流传输过程中可能会存在延迟和缓冲等因素,导致显示设备上显示的帧比捕获的帧要晚一些。