read_csv的函数参数

read_csv是pandas库中用于读取csv文件的函数，其常用的参数如下：
1. filepath_or_buffer：文件路径或者文件句柄。
2. sep：指定分隔符，默认为逗号。
3. header：指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。
4. names：指定列名。
5. index_col：指定哪一列作为索引列。
6. usecols：指定需要读取的列。
7. dtype：指定每一列的数据类型。
8. skiprows：指定需要跳过的行数。
9. nrows：指定需要读取的行数。
10. skip_blank_lines：是否跳过空行，默认为True。
11. na_values：指定缺失值的标记。
12. encoding：指定文件编码格式。
13. squeeze：是否将读取的数据转化为Series，默认为False。
14. thousands：千分位分隔符。

以下是一个read_csv函数的例子：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', sep=',', header=0, names=['name', 'age', 'gender'])
print(df)