如何在jupyter中使用torch

要在Jupyter中使用PyTorch，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Anaconda和Jupyter Notebook。

2. 创建一个新的虚拟环境，可以使用以下命令在终端或命令提示符中运行：

   conda create -n torch python=3.8

3. 激活虚拟环境，可以使用以下命令：

   conda activate torch

4. 安装PyTorch，可以使用以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

5. 安装ipykernel，可以使用以下命令：

   python -m ipykernel install --user --name torch --display-name "PyTorch"

6. 启动Jupyter Notebook，可以使用以下命令：

   jupyter notebook

7. 在Jupyter Notebook中，选择"New"，然后选择"PyTorch"作为内核。

现在，您就可以在Jupyter Notebook中使用PyTorch了。您可以导入torch模块并开始编写和运行PyTorch代码。请注意，如果您希望在Jupyter Notebook中使用GPU加速，您的计算机必须具有兼容的GPU，并且已经安装了相应的CUDA驱动程序和CUDA工具包。

引用\[1\]中提供了一个关于在Jupyter Notebook中调用PyTorch虚拟环境的教程，可以参考该教程获取更详细的信息。引用\[2\]中提供了一些验证PyTorch和CUDA版本以及检查CUDA是否可用的代码示例。引用\[3\]中提供了关于在Anaconda中安装PyTorch的详细步骤的博客文章，可以作为参考。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Jupyter中安装深度学习pytorch框架并import torch测试](https://blog.csdn.net/m0_48545452/article/details/123159855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [jupyter notebook调用pytorch虚拟环境](https://blog.csdn.net/weixin_46587777/article/details/124551536)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]